Các tổ chức đang phải đối mặt với những thách thức ngày càng tăng trong việc bảo vệ dữ liệu nhạy cảm trên nhiều định dạng tệp và trường hợp sử dụng khác nhau. Proactive DLP , một trong những công nghệ phát hiện cốt lõi hỗ trợ MetaDefender Core , giờ đây mang đến những khả năng nâng cao giúp cải thiện khả năng hiển thị nội dung, độ chính xác phát hiện và tính linh hoạt trong phản hồi. Những cập nhật này giúp các nhóm thực thi chính sách bảo mật dữ liệu hiệu quả hơn, dù là để đáp ứng các yêu cầu tuân thủ, giảm thiểu rủi ro nội bộ hay duy trì kiểm soát chặt chẽ hơn đối với việc di chuyển dữ liệu.
Gắn thẻ siêu dữ liệu để kiểm soát tệp nâng cao
Proactive DLP Giờ đây, bạn có thể nhúng thẻ siêu dữ liệu vào các tệp PDF, Word, PowerPoint và các định dạng hình ảnh phổ biến. Các thẻ này cho phép các hệ thống hạ nguồn như nền tảng quản lý tài liệu, giải pháp SIEM hoặc quy trình làm việc tùy chỉnh nhận dạng và xử lý các tệp chứa nội dung nhạy cảm. Điều này cho phép các tổ chức theo dõi, lọc hoặc áp dụng chính sách thực thi dựa trên phân loại nội dung hiệu quả hơn.
Quét bằng AI được mở rộng sang các tệp Office
Quét AI hiện đã có sẵn cho các tệp Word và PowerPoint. Bằng cách áp dụng các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhận dạng mẫu, AI có thể xác định thông tin nhạy cảm có thể không tuân theo các định dạng được xác định trước. Điều này mở rộng phạm vi phát hiện sang các thông tin chi tiết, không có cấu trúc trong tài liệu kinh doanh, cải thiện độ chính xác mà không chỉ dựa vào các quy tắc khớp mẫu.
Hỗ trợ biên tập cho các tệp JSON
Proactive DLP hỗ trợ biên tập trong các tệp JSON. Khả năng này đảm bảo các giá trị nhạy cảm có thể được xóa hoặc che dấu trong khi vẫn bảo toàn cấu trúc tệp và tính toàn vẹn cú pháp, điều này rất quan trọng đối với API phản hồi, nhật ký và tệp cấu hình. Việc biên tập đảm bảo nội dung bị lộ sẽ được vô hiệu hóa trước khi tệp được di chuyển, lưu trữ hoặc chia sẻ.
Hỗ trợ định dạng mở rộng: MDB và ACCDB
Đã thêm hỗ trợ cho các loại tệp Microsoft Access (MDB và ACCDB). Các định dạng này thường bị bỏ qua nhưng có thể chứa các tập dữ liệu có rủi ro cao, bao gồm hồ sơ khách hàng hoặc báo cáo đã xuất. Với bản cập nhật này, Proactive DLP chức năng quét mở rộng vào các vùng chứa dữ liệu có cấu trúc này, cung cấp khả năng hiển thị và kiểm soát mà không cần chuyển đổi định dạng.
Phát hiện được xác định trước cho ID của Chính phủ Ấn Độ
Số thẻ PAN và Aadhar của Ấn Độ hiện đã có sẵn dưới dạng các loại phát hiện được xác định trước. Các định dạng này được quản lý rộng rãi và thường bị nhắm mục tiêu trong các vụ gian lận và trộm cắp danh tính. Việc đưa chúng vào các tùy chọn tiêu chuẩn cho phép các tổ chức hoạt động hoặc làm việc với dữ liệu tại Ấn Độ áp dụng biện pháp bảo vệ chính xác và tuân thủ mà không cần cấu hình thủ công.
Mở rộng phạm vi bảo vệ dữ liệu
Những cải tiến này tiếp tục mở rộng phạm vi và độ chính xác của Proactive DLP , một trong những công nghệ cốt lõi trong MetaDefender Core . Với khả năng hỗ trợ tệp rộng hơn, kỹ thuật phát hiện thông minh hơn và kiểm soát nội dung linh hoạt hơn, các nhóm bảo mật được trang bị tốt hơn để xử lý các sắc thái của luồng dữ liệu hiện đại, cho dù trong tài liệu kinh doanh được quản lý, tệp nhà phát triển hay loại nội dung hoạt động thường nằm ngoài khả năng quét truyền thống.
Khi các tổ chức thích ứng với quy trình làm việc phân tán và ghi chép nhiều hơn trên các môi trường dữ liệu ngày càng phức tạp, những bản cập nhật này giúp đảm bảo nội dung nhạy cảm được bảo vệ đồng thời cho phép doanh nghiệp tiếp tục hoạt động mà không bị gián đoạn.
Tài nguyên bổ sung
Sẵn sàng để bắt đầu với Proactive DLP ? Hãy xem những tài nguyên hữu ích sau:
- Truy cập opswat .com/technologies/proactive-data-loss-prevention
- Nâng cấp lên Proactive DLP™ v3.0.0
- Tìm hiểu thêm về các nâng cao khác Công nghệ ngăn ngừa thất thoát dữ liệu chủ động đặc trưng:
- ẩn danh DICOM
- Phát hiện nội dung Không an toàn cho công việc (NSFW)
- Phân loại PI/PII bằng OCR và AI nâng cao
Bạn có thắc mắc khác không? Hãy liên hệ với chúng tôi qua support@ opswat .com.