Trí tuệ nhân tạo Predictive Alin được đào tạo trên các tập dữ liệu doanh nghiệp được chọn lọc kỹ lưỡng và đảm bảo quyền riêng tư, phản ánh các mô hình di chuyển tệp thực tế chứ không phải dữ liệu đo từ xa của người dùng.
- Công cụ này phân tích các thuộc tính cấu trúc tệp, các mẫu entropy và các chỉ báo ngữ nghĩa để dự đoán ý định độc hại.
- Mỗi lỗ hổng bảo mật zero-day được xác nhận trong môi trường thử nghiệm sẽ củng cố mô hình, tạo ra một vòng phản hồi liên tục giúp cải thiện độ chính xác dự đoán theo thời gian.
- Phương pháp này cho phép các tổ chức ngăn chặn các tệp tin độc hại trước khi chúng được thực thi, đồng thời duy trì tỷ lệ cảnh báo sai thấp và tác động tối thiểu đến hiệu năng.
