Bảo vệ các đường ống dữ liệu, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và các điểm cuối mô hình

Bảo mật AI doanh nghiệp bảo vệ dữ liệu, mô hình, hệ thống lưu trữ và các tương tác hỗ trợ các hệ thống AI. Giải pháp này giúp giảm thiểu rủi ro từ nội dung độc hại, việc lộ thông tin nhạy cảm, các mô hình không an toàn, việc chèn lời nhắc (prompt injection) và các mối đe dọa khác trong suốt vòng đời của AI.

OPSWAT Bảo mật AI bảo vệ các tệp tin và dữ liệu trên toàn bộ quy trình huấn luyện AI, kho lưu trữ dữ liệu và mô hình, các mô hình LLM mã nguồn mở, hệ thống RAG, các tương tác với chatbot và các điểm cuối suy luận.

OPSWAT kiểm tra, làm sạch và kiểm soát dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc trước và trong quá trình dữ liệu đi qua các quy trình huấn luyện AI, giúp ngăn chặn nội dung độc hại và dữ liệu nhạy cảm trở thành đầu vào đáng tin cậy cho hệ thống AI.

OPSWAT xác thực dữ liệu trước khi truyền tải và tận dụngData Diode MetaDefender Data Diode để cho phép việc di chuyển dữ liệu đã được phê duyệt theo hướng một chiều một cách an toàn vào các môi trường được bảo vệ.

OPSWAT quét các mô hình LLM mã nguồn mở, tệp mô hình và các thành phần liên quan để phát hiện phần mềm độc hại, nội dung độc hại và dữ liệu nhạy cảm trước khi chúng được đưa vào môi trường AI của doanh nghiệp.

OPSWAT kiểm tra các tệp tin và nội dung được trao đổi qua các đầu vào và đầu ra của chatbot, các hệ thống RAG và các điểm cuối suy luận nhằm giúp phát hiện và ngăn chặn việc chèn lệnh (prompt injection) cũng như các nội dung độc hại khác xâm nhập vào các ứng dụng AI.

OPSWAT xác định và kiểm soát thông tin nhạy cảm trong các đường ống dữ liệu AI, hệ thống lưu trữ, mô hình, quy trình làm việc RAG và các tương tác với mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nhằm giúp ngăn chặn việc lộ thông tin hoặc rò rỉ ngoài ý muốn.

Các tường lửa AI thường tập trung vào các tương tác trong quá trình chạy với các ứng dụng AI. Giải pháp “ OPSWAT ” áp dụng cơ chế bảo mật nhiều lớp, ưu tiên phòng ngừa trên toàn bộ môi trường AI rộng lớn hơn, bao gồm các đường ống dữ liệu, hệ thống lưu trữ, tệp mô hình, tương tác với mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), hệ thống RAG và các điểm cuối suy luận.

OPSWAT kết hợp nhiều công nghệ kiểm tra, phát hiện, phân loại và khử trùng để xác định và vô hiệu hóa các rủi ro trong dữ liệu, mô hình và các tương tác AI trước khi nội dung độc hại hoặc dữ liệu nhạy cảm có thể lan truyền xuống các khâu tiếp theo.

OPSWAT giúp các tổ chức áp dụng các biện pháp kiểm soát an ninh và dữ liệu trên toàn bộ môi trường AI của doanh nghiệp nhằm bảo vệ thông tin nhạy cảm, thực thi các chính sách nội bộ, đồng thời đáp ứng các yêu cầu ngày càng phát triển về quy định, quản trị và bảo vệ dữ liệu.