Bảo vệ dữ liệu làm nền tảng cho trí tuệ nhân tạo (AI) và phân tích dữ liệu
Các hồ dữ liệu đã trở thành một trong những mục tiêu có giá trị cao nhất trong các doanh nghiệp hiện đại. OPSWAT đảm bảo chỉ có dữ liệu đáng tin cậy mới được đưa vào, lưu trữ và truyền đi từ hồ dữ liệu của bạn trước khi được sử dụng bởi các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI), phân tích dữ liệu và hệ thống kinh doanh.
- Quá trình thu thập dữ liệu đáng tin cậy
- Phát hiện mối đe dọa liên tục
- Truyền tải Secure
OPSWAT được tin cậy bởi
Các hồ dữ liệu đang trở thành mục tiêu hàng đầu của các mối đe dọa mạng
Dữ liệu không đáng tin cậy xâm nhập vào các hồ dữ liệu doanh nghiệp
Các tổ chức liên tục nhập các tệp, tập dữ liệu, tài liệu, hình ảnh và nội dung của bên thứ ba vào các hồ dữ liệu. Các biện pháp kiểm soát an ninh truyền thống hiếm khi kiểm tra các tài sản này trước khi chúng được lưu trữ và được coi là đáng tin cậy.
Phần mềm độc hại có thể ẩn náu trong các kho dữ liệu quan trọng
Các biện pháp kiểm soát an ninh truyền thống thường tập trung vào quyền truy cập mạng và quyền của người dùng, khiến các tệp tin và tập dữ liệu được lưu trữ không được kiểm tra để phát hiện các mối đe dọa tiềm ẩn.
Trí tuệ nhân tạo (AI) và phân tích dữ liệu phụ thuộc vào dữ liệu đáng tin cậy
Việc làm sai lệch dữ liệu, các tệp độc hại và nội dung bị thao túng có thể ảnh hưởng đến kết quả phân tích, các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) và các quyết định kinh doanh từ rất lâu trước khi các đội ngũ an ninh phát hiện ra nguồn gốc của chúng.
Secure toàn bộ vòng đời của hồ dữ liệu
OPSWAT các tổ chức bảo vệ dữ liệu làm nền tảng cho trí tuệ nhân tạo (AI), phân tích dữ liệu và hoạt động kinh doanh bằng cách đảm bảo an toàn cho quá trình dữ liệu được đưa vào, lưu trữ và di chuyển khỏi các hồ dữ liệu doanh nghiệp.
Làm sạch dữ liệu trước khi nhập vào
Kiểm tra các tệp, tài liệu, kho lưu trữ, phương tiện truyền thông và tập dữ liệu trước khi chúng được nhập vào hồ dữ liệu. Điều này giúp ngăn chặn phần mềm độc hại, nội dung được sử dụng với mục đích gây hại và các tệp tiềm ẩn rủi ro trở thành một phần của dữ liệu đáng tin cậy của doanh nghiệp.
Bảo vệ dữ liệu khi không được truy cập
Liên tục quét và giám sát dữ liệu được lưu trữ để phát hiện các mối đe dọa có thể đã lách qua các biện pháp kiểm soát trước đó, mới có thể phát hiện được hoặc xâm nhập thông qua các quy trình làm việc nội bộ và bên ngoài.
Bảo vệ dữ liệu trong quá trình truyền tải
Chuyển dữ liệu đã được phê duyệt một cách an toàn giữa các môi trường, mạng và vùng tin cậy, bao gồm cả các môi trường phân tích và trí tuệ nhân tạo (AI) có mức độ bảo mật cao, đòi hỏi sự cách ly chặt chẽ.
Một nền tảng duy nhất cho toàn bộ vòng đời dữ liệu
Xây dựng niềm tin trong từng giai đoạn của vòng đời dữ liệu
Ngăn chặn các mối đe dọa trước khi chúng xâm nhập vào hồ dữ liệu
Kiểm tra và khử trùng các tệp tin và tập dữ liệu mới nhận trước khi chúng trở thành một phần của các kho dữ liệu đáng tin cậy của tổ chức bạn.
Luôn bảo vệ dữ liệu được lưu trữ
Giám sát và quét các vị trí lưu trữ trong hồ dữ liệu để phát hiện các mối đe dọa tiềm ẩn, phần mềm độc hại đang ngủ yên và nội dung không tuân thủ.
Di chuyển Secure qua các ranh giới tin cậy
Chuyển dữ liệu đã được phê duyệt vào các môi trường phân tích và trí tuệ nhân tạo được bảo vệ mà không khiến các hệ thống quan trọng phải đối mặt với các cuộc tấn công qua mạng.
Nơi dữ liệu đáng tin cậy đóng vai trò quan trọng nhất
Từ trí tuệ nhân tạo (AI) và phân tích dữ liệu đến điện toán đám mây, công nghệ vận hành (OT) và các môi trường đa lĩnh vực, OPSWAT các tổ chức đảm bảo rằng dữ liệu làm cơ sở cho các quyết định quan trọng luôn được bảo mật, đã được xác thực và luôn đáng tin cậy.
Dữ liệu huấn luyện AI/ML
Bảo vệ dữ liệu được sử dụng để huấn luyện các mô hình AI, mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và các ứng dụng RAG bằng cách đảm bảo chỉ các tài liệu, mã nguồn, bộ dữ liệu và kho kiến thức đáng tin cậy mới được đưa vào các quy trình xử lý AI. Bằng cách ngăn chặn nội dung độc hại hoặc bị làm sai lệch xâm nhập vào các quy trình huấn luyện và truy xuất thông tin, các tổ chức có thể nâng cao độ tin cậy, độ chính xác và tính đáng tin cậy của AI.
Nền tảng phân tích doanh nghiệp
Secure kinh doanh làm nền tảng cho các nền tảng phân tích, bảng điều khiển và báo cáo bằng cách kiểm tra và giám sát dữ liệu tài chính, hoạt động, khách hàng và dữ liệu từ bên thứ ba trong suốt vòng đời phân tích. Điều này giúp các tổ chức tăng cường độ tin cậy vào các thông tin chi tiết kinh doanh, giảm thiểu rủi ro từ nội dung độc hại và hỗ trợ quá trình ra quyết định dựa trên cơ sở thông tin đầy đủ hơn.
Hồ dữ liệu Cloud
Bảo vệ các hồ dữ liệu gốc đám mây trên AWS, Azure và Google Cloud đảm bảo an toàn cho quá trình nhập dữ liệu, giám sát liên tục nội dung được lưu trữ và duy trì mức độ tin cậy trong các môi trường phân tán. Điều này giúp các tổ chức mở rộng quy mô các sáng kiến phân tích và trí tuệ nhân tạo (AI) đồng thời duy trì tính toàn vẹn, quản trị và tuân thủ dữ liệu.
Chia sẻ dữ liệu giữa các miền
Đảm bảo việc truyền tải dữ liệu an toàn qua các mạng, miền bảo mật và ranh giới tin cậy bằng cách xác thực nội dung trước khi truyền tải và áp dụng cơ chế truyền dữ liệu một chiều khi cần thiết. Điều này giúp các tổ chức chia sẻ thông tin quan trọng một cách an toàn, đồng thời giảm thiểu rủi ro an ninh mạng và ngăn chặn các mối đe dọa xâm nhập vào các môi trường được bảo vệ.
OT và các hồ Industrial
Bảo vệ dữ liệu công nghệ vận hành (OT) trong quá trình chuyển từ môi trường công nghiệp sang các hồ dữ liệu, nền tảng phân tích và hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) bằng cách kiểm tra nội dung, áp dụng cơ chế truyền tải một chiều an toàn và giám sát liên tục dữ liệu đã lưu trữ. Điều này giúp thực hiện các hoạt động phân tích công nghiệp đáng tin cậy, bảo trì dự đoán và trí tuệ vận hành, đồng thời đảm bảo tính bảo mật và tính sẵn sàng của các hoạt động quan trọng.
- Dữ liệu huấn luyện AI/ML
Dữ liệu huấn luyện AI/ML
Bảo vệ dữ liệu được sử dụng để huấn luyện các mô hình AI, mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và các ứng dụng RAG bằng cách đảm bảo chỉ các tài liệu, mã nguồn, bộ dữ liệu và kho kiến thức đáng tin cậy mới được đưa vào các quy trình xử lý AI. Bằng cách ngăn chặn nội dung độc hại hoặc bị làm sai lệch xâm nhập vào các quy trình huấn luyện và truy xuất thông tin, các tổ chức có thể nâng cao độ tin cậy, độ chính xác và tính đáng tin cậy của AI.
- Nền tảng phân tích doanh nghiệp
Nền tảng phân tích doanh nghiệp
Secure kinh doanh làm nền tảng cho các nền tảng phân tích, bảng điều khiển và báo cáo bằng cách kiểm tra và giám sát dữ liệu tài chính, hoạt động, khách hàng và dữ liệu từ bên thứ ba trong suốt vòng đời phân tích. Điều này giúp các tổ chức tăng cường độ tin cậy vào các thông tin chi tiết kinh doanh, giảm thiểu rủi ro từ nội dung độc hại và hỗ trợ quá trình ra quyết định dựa trên cơ sở thông tin đầy đủ hơn.
- Hồ dữ liệu Cloud
Hồ dữ liệu Cloud
Bảo vệ các hồ dữ liệu gốc đám mây trên AWS, Azure và Google Cloud đảm bảo an toàn cho quá trình nhập dữ liệu, giám sát liên tục nội dung được lưu trữ và duy trì mức độ tin cậy trong các môi trường phân tán. Điều này giúp các tổ chức mở rộng quy mô các sáng kiến phân tích và trí tuệ nhân tạo (AI) đồng thời duy trì tính toàn vẹn, quản trị và tuân thủ dữ liệu.
- Chia sẻ dữ liệu giữa các miền
Chia sẻ dữ liệu giữa các miền
Đảm bảo việc truyền tải dữ liệu an toàn qua các mạng, miền bảo mật và ranh giới tin cậy bằng cách xác thực nội dung trước khi truyền tải và áp dụng cơ chế truyền dữ liệu một chiều khi cần thiết. Điều này giúp các tổ chức chia sẻ thông tin quan trọng một cách an toàn, đồng thời giảm thiểu rủi ro an ninh mạng và ngăn chặn các mối đe dọa xâm nhập vào các môi trường được bảo vệ.
- OT và các hồ Industrial
OT và các hồ Industrial
Bảo vệ dữ liệu công nghệ vận hành (OT) trong quá trình chuyển từ môi trường công nghiệp sang các hồ dữ liệu, nền tảng phân tích và hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) bằng cách kiểm tra nội dung, áp dụng cơ chế truyền tải một chiều an toàn và giám sát liên tục dữ liệu đã lưu trữ. Điều này giúp thực hiện các hoạt động phân tích công nghiệp đáng tin cậy, bảo trì dự đoán và trí tuệ vận hành, đồng thời đảm bảo tính bảo mật và tính sẵn sàng của các hoạt động quan trọng.
Hỗ trợ bảo mật dữ liệu, quản trị trí tuệ nhân tạo và tuân thủ quy định
Bằng cách đảm bảo tính an toàn trong quá trình dữ liệu được nhập vào, lưu trữ và di chuyển trong các hồ dữ liệu, OPSWAT các tổ chức củng cố các chương trình tuân thủ, quản trị và quản lý rủi ro.
Bắt đầu chỉ với 3 bước đơn giản
Đánh giá hồ dữ liệu của bạn
Hãy hợp tác với OPSWAT để xác định kiến trúc hồ dữ liệu, các nguồn dữ liệu và các yêu cầu bảo mật của quý vị. Chúng tôi sẽ giúp quý vị phát hiện các rủi ro tiềm ẩn, bao gồm phần mềm độc hại, dữ liệu nhạy cảm và các lỗ hổng về tuân thủ.
Xây dựng chiến lược bảo vệ của bạn
Thiết kế một giải pháp phù hợp với môi trường của bạn bằng cách lựa chọn các MetaDefender thích hợp để quét, phân loại, làm sạch và bảo vệ dữ liệu trong suốt vòng đời của dữ liệu.
Triển khai và tối ưu hóa
Triển khai giải pháp dưới sự hướng dẫn của OPSWAT liên tục tăng cường bảo mật cho hồ dữ liệu của bạn thông qua quét tự động, thực thi chính sách và giám sát liên tục.
Hỏi đáp
OPSWAT bảo vệ các tài liệu, bảng tính, tệp PDF, tệp lưu trữ, hình ảnh, mã nguồn, tệp kỹ thuật, bộ dữ liệu của bên thứ ba và các nội dung quan trọng khác đối với hoạt động kinh doanh thường được lưu trữ trong các hồ dữ liệu doanh nghiệp.
Đúng vậy. OPSWAT các môi trường đám mây và môi trường kết hợp, giúp các tổ chức bảo vệ dữ liệu được lưu trữ trên các nền tảng như AWS, Azure, Snowflake, Databricks và các kho dữ liệu doanh nghiệp khác.
OPSWAT đảm bảo rằng dữ liệu được sử dụng cho việc huấn luyện AI, công nghệ tạo nội dung dựa trên tra cứu (RAG) và phân tích được kiểm tra, xác thực và giám sát liên tục trước khi được các hệ thống AI sử dụng.
Không. OPSWAT các giải pháp quản trị dữ liệu, quản lý danh tính và truy cập (IAM), mã hóa và giám sát bằng cách giúp các tổ chức xây dựng niềm tin vào chính dữ liệu trước khi dữ liệu đó được sử dụng.
OPSWAT xác thực dữ liệu trước khi truyền tải và tận dụngOptical Diode MetaDefender Optical Diode để đảm bảo việc truyền dữ liệu đã được phê duyệt theo hướng một chiều một cách an toàn vào các môi trường được bảo vệ.
Giải pháp này hỗ trợ các hình thức triển khai tại chỗ, trên đám mây và kết hợp để đáp ứng đa dạng các yêu cầu về vận hành, bảo mật và tuân thủ.
Các tổ chức trong các lĩnh vực dịch vụ tài chính, y tế, chính phủ, quốc phòng, sản xuất, năng lượng và cơ sở hạ tầng trọng yếu sử dụng các hồ dữ liệu để hỗ trợ các sáng kiến về phân tích dữ liệu, trí tuệ nhân tạo (AI) và trí tuệ vận hành, đồng thời có thể hưởng lợi từ mức độ tin cậy dữ liệu cao hơn.
