Tấn công mạng sử dụng AI: Cách phát hiện, ngăn chặn và phòng thủ trước các mối đe dọa thông minh

Đọc ngay
Chúng tôi sử dụng trí tuệ nhân tạo để dịch trang web và trong khi chúng tôi cố gắng đạt được độ chính xác, chúng có thể không phải lúc nào cũng chính xác 100%. Sự hiểu biết của bạn được đánh giá cao.

Giới thiệu chức năng phân loại tài liệu nâng cao được hỗ trợ bởi AI của Công nghệ OPSWAT ngăn ngừa thất thoát dữ liệu chủ động 

bằng cách Armin Ziaie Tabari, Tiến sĩ, Trưởng phòng Chương trình Kỹ thuật
Chia sẻ bài viết này

Chúng tôi rất vui mừng được giới thiệu những cải tiến mới nhất OPSWAT Phòng ngừa mất dữ liệu chủ động (DLP), phân loại tài liệu hỗ trợ bởi AI. Công nghệ ngăn ngừa thất thoát dữ liệu chủ động hiện phát hiện nội dung không an toàn cho công việc (NSFW) trong hình ảnh và văn bản. Nó cũng phân loại các tài liệu nhận dạng cá nhân dựa trên các cấu trúc tài liệu phổ biến, cho phép các tổ chức chặn các tài liệu đáng ngờ nằm ngoài chính sách.

Công nghệ OPSWAT ngăn ngừa thất thoát dữ liệu chủ động bảo vệ dữ liệu quan trọng trong tổ chức của bạn. Phiên bản mới nhất này bổ sung các tính năng phát hiện nội dung NSFW để xác định hình ảnh người lớn và văn bản độc hại trong hình ảnh và tài liệu. Bắt đầu với Công nghệ OPSWAT ngăn ngừa thất thoát dữ liệu chủ động là đơn giản và hiện đã được tích hợp hoàn toàn vào MetaDefender Cloud nền tảng an ninh mạng dựa trên đám mây của chúng tôi.

Tính năng nhận dạng tài liệu

Chúng ta hãy đi sâu vào Công nghệ OPSWAT ngăn ngừa thất thoát dữ liệu chủ động tính năng nhận dạng tài liệu mới của 's.

Phát hiện nội dung Không an toàn cho công việc (NSFW)

1. Phát hiện nội dung người lớn trong hình ảnh

Phát hiện nội dung xúc phạm hoặc người lớn trong hình ảnh là một thách thức đáng kể, đòi hỏi phải kiểm tra thủ công và gắn cờ nội dung xúc phạm. Với những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo và học sâu, giờ đây chúng ta có thể tự động phân loại hình ảnh NSFW với độ chính xác cao.

AI tiên tiến của chúng tôi xác định nội dung người lớn khiêu dâm và khêu gợi trong hình ảnh, giúp nền tảng kinh doanh của bạn dễ dàng thân thiện với người dùng và không có tài liệu không phù hợp. Khả năng này bao gồm hình ảnh, phim hoạt hình và anime. Người dùng có tùy chọn tự động làm mờ hình ảnh người lớn.

2. Phát hiện ngôn ngữ xúc phạm trong văn bản

Phát hiện ngôn ngữ xúc phạm dựa trên văn bản vượt xa hình ảnh để phát hiện nội dung xúc phạm và độc hại trong tài liệu và email. AI của chúng tôi sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để xác định và gắn cờ nội dung xúc phạm trong văn bản, bao gồm cả ngôn ngữ gây hại hoặc không phù hợp.

Mẫu ngôn ngữ độc hại trong email
Mẫu ngôn ngữ độc hại được xử lý bởi Công nghệ OPSWAT ngăn ngừa thất thoát dữ liệu chủ động

Giao diện người dùng đơn giản cho phép người dùng lọc, làm mờ và biên tập nội dung xúc phạm trong MetaDefender Core. Bạn chọn loại tài liệu của mình cho mục đích dự định, chẳng hạn như NSFW.

Mẫu ngôn ngữ độc hại được xử lý bởi Công nghệ OPSWAT ngăn ngừa thất thoát dữ liệu chủ động

Phát hiện tài liệu nhận dạng cá nhân được hỗ trợ bởi AI

Công nghệ ngăn ngừa thất thoát dữ liệu chủ động sử dụng công nghệ AI kết hợp với OCR tiên tiến để phân loại các tài liệu nhận dạng cá nhân dựa trên các cấu trúc chung như ảnh và văn bản. Nếu phát hiện ra một tài liệu nhận dạng cá nhân tiềm năng, người dùng có thể chọn chặn hoặc cho phép.

Hộ chiếu ID do con người phát hiện
Hộ chiếu ID không bị con người phát hiện

Bảo vệ mất dữ liệu chủ động trong Cloud

MetaDefender Cloud bây giờ bao gồm Công nghệ ngăn ngừa thất thoát dữ liệu chủ động công cụ xác định và báo cáo dữ liệu nhạy cảm trong các tệp, từ số thẻ tín dụng (CCN) và số an sinh xã hội (SSN) đến IPv4 và Định tuyến liên miền không phân lớp (CIDR). Hỗ trợ một loạt các định dạng tệp rộng lớn, bao gồm các tài liệu Microsoft Office và PDF, Công nghệ ngăn ngừa thất thoát dữ liệu chủ động động cơ trao quyền MetaDefender Cloud để phát hiện và thực hiện hành động, có thể là chặn, ngăn chặn hoặc cho phép truyền dữ liệu giữa các mạng.

Thêm một lớp chính xác vào quy trình này là Điểm số chắc chắn, một số liệu được xác định bởi sự liên quan của dữ liệu được xác định trong bối cảnh cụ thể của nó. Điểm số này được lấy từ phân tích toàn diện, xem xét các yếu tố như số chữ số, kết quả tra cứu Mã số nhận dạng ngân hàng (BIN) và sự liên quan theo ngữ cảnh tổng thể. Người dùng có thể quan sát các giá trị Điểm số chắc chắn từ Rất thấp đến Rất cao, cung cấp sự hiểu biết sắc thái về mức độ tin cậy liên quan đến quy trình xác định dữ liệu. Với việc bổ sung tính năng DLP, MetaDefender Cloud cung cấp phương pháp toàn diện và tinh tế để bảo mật thông tin nhạy cảm.

Thử ngay bây giờ

Luôn cập nhật với OPSWAT!

Đăng ký ngay hôm nay để nhận thông tin cập nhật mới nhất về công ty, câu chuyện, thông tin sự kiện và nhiều thông tin khác.