Ngăn chặn các cuộc tấn công ngày mai
Phát hiện các mối đe dọa zero-day và phần mềm độc hại khó bị phát hiện bằng phân tích động với trí tuệ nhân tạo tích hợp sẵn.
- Hiệu quả trong ngày đầu tiên đạt 99,9%
- Phân tích nhanh hơn gấp 20 lần
- Phân tích tất cả các tập tin tại vùng ngoại vi
OPSWAT được tin cậy bởi
0
0
0
Vì sao các công cụ truyền thống không còn đáp ứng được nhu cầu
Các cuộc tấn công zero-day và phần mềm độc hại khó phát hiện giờ đây dễ dàng vượt qua các công cụ bảo mật truyền thống, tĩnh hoặc chậm chạp.


Né tránh mối đe dọa
Phần mềm độc hại hiện đại được thiết kế để vượt qua các biện pháp phòng thủ tĩnh, sử dụng kiểm tra môi trường, độ trễ thời gian và phát hiện hộp cát để che giấu hành vi độc hại.
Những mối đe dọa này thích nghi trong thời gian thực, khai thác các điểm mù trong các công cụ truyền thống để xâm nhập trước khi các chữ ký hoặc thuật toán phán đoán có thể phản ứng.


Phản ứng xử lý sự cố chậm
Các nhóm đang quá tải vì phải đối mặt với quá nhiều cảnh báo và quá ít thông tin cần thiết.
Nếu không có quy trình phân loại nhanh chóng và ưu tiên rõ ràng, các nhà phân tích sẽ mất thời gian quý báu để điều tra các cảnh báo sai trong khi các mối đe dọa thực sự di chuyển ngang và đánh cắp dữ liệu mà không bị phát hiện.


Tầm nhìn hạn chế
Các hệ thống phân mảnh tạo ra những điểm mù giữa các lớp mạng, thiết bị đầu cuối và ứng dụng.
Khi việc phát hiện không được thống nhất, các mối đe dọa có thể tồn tại mà không bị phát hiện, làm suy yếu cả nỗ lực phòng ngừa và ứng phó trên toàn môi trường.


Khả năng mở rộng kém
Các công cụ truyền thống không được thiết kế để đáp ứng khối lượng dữ liệu ngày nay hoặc tốc độ của các cuộc tấn công hiện đại.
Khi khối lượng tập tin và lưu lượng truy cập tăng lên, các quy trình phát hiện bị tắc nghẽn, hàng đợi phân tích mở rộng và các lỗ hổng bảo mật ngày càng lớn, khiến các tổ chức dễ bị tấn công.
127%
tăng trưởng nhiều giai đoạn
độ phức tạp của phần mềm độc hại*
7.3%
các tệp OSINT được phân loại lại
được coi là có hại trong vòng 24 giờ*
703%
gia tăng các vụ lừa đảo đánh cắp thông tin đăng nhập
các cuộc tấn công vào cuối năm 2024*
*Theo dữ liệu thử nghiệm từ hơn một triệu lần quét tập tin.
Phát hiện lỗ hổng bảo mật zero-day thống nhất
Lớp 1: Danh tiếng của mối đe dọa
Tiết lộ thông tin đã biết
Các mối đe dọa nhanh chóng
Hãy ngăn chặn làn sóng các mối đe dọa đã biết.
Kiểm tra URL, địa chỉ IP và tên miền theo thời gian thực hoặc ngoại tuyến để phát hiện phần mềm độc hại, lừa đảo trực tuyến và mạng botnet.
Chặn cơ sở hạ tầng được tái sử dụng và phần mềm độc hại thông thường, đồng thời buộc kẻ tấn công phải thay đổi các chỉ báo cơ bản.

Lớp 2: Phân tích động
Khám phá điều bí ẩn
Các mối đe dọa
Phát hiện các phần mềm độc hại khó bị phát hiện, ẩn mình khỏi các môi trường sandbox truyền thống.
Môi trường mô phỏng dựa trên sandbox phân tích các tập tin để phát hiện các mối đe dọa tiềm ẩn như ransomware.
Phơi bày các hiện vật, chuỗi trình tải, logic kịch bản và chiến thuật né tránh.

Lớp 3: Chấm điểm mối đe dọa
Ưu tiên các mối đe dọa
Giảm mệt mỏi do phải liên tục cảnh báo.
Mức độ rủi ro của các mối đe dọa được xếp hạng để nhanh chóng xác định các mối đe dọa ưu tiên trong thời gian thực.

Lớp 4: Săn lùng mối đe dọa
Nhận diện phần mềm độc hại
Chiến dịch
Tìm kiếm tương đồng bằng máy học
Công cụ Threat Pattern Correlation giúp đối chiếu các mối đe dọa chưa biết với các phần mềm độc hại, chiến thuật, cơ sở hạ tầng đã biết và nhiều yếu tố khác.
Phát hiện các họ phần mềm độc hại và các chiến dịch tấn công, buộc kẻ tấn công phải thay đổi chiến thuật và cơ sở hạ tầng.

“Tốc độ nhanh nhất mà chúng tôi từng đạt được”
Đã từng được kiểm tra.”
Venak Security
330+
Các thương hiệu có thể nhận biết
dành cho ML-Based
Phát hiện lừa đảo

50+
Các loại tệp
Trích xuất hiện vật,
hình ảnh, & hơn thế nữa
>14
Phần mềm độc hại tự động
Trích xuất gia đình
Tích hợp dễ dàng
Chúng ta ngăn chặn các cuộc tấn công đó
Không ai biết nó tồn tại.
20x
Nhanh hơn các giải pháp truyền thống
Tầm nhìn sâu rộng & Phản ứng nhanh chóng
Khai thác hàng tỷ tín hiệu đe dọa và tìm kiếm sự tương đồng giữa các mối đe dọa bằng máy học.
Phân tích cấu trúc sâu
Phân tích nhanh chóng hơn 50 loại tệp, bao gồm LNK và MSI, để trích xuất nội dung nhúng, các hiện vật và hình ảnh.
Giải mã tự động, dịch ngược mã và mô phỏng shellcode—cùng với giải nén Python, trích xuất macro và hỗ trợ AutoIT—mang lại khả năng giám sát sâu sắc các mối đe dọa tiềm ẩn.
Phân tích động
Phát hiện và phân loại các mối đe dọa đang hoạt động bằng cách sử dụng học máy và các vụ nổ có mục tiêu trong các ngăn xếp ứng dụng hoặc môi trường cụ thể.
Vượt qua các bước kiểm tra chống né tránh, mô phỏng các tập lệnh JavaScript, VBS và PowerShell, và tự động điều chỉnh luồng điều khiển để phát hiện các mối đe dọa chưa biết.
Phát hiện và phân loại mối đe dọa
Phát hiện hơn 330 thương hiệu lừa đảo—ngay cả khi ngoại tuyến—bằng phân tích Học máy (ML).
Đối chiếu các chỉ báo xâm nhập (IOC), xác định ý đồ độc hại với hơn 900 chỉ báo hành vi, trích xuất cấu hình từ hơn 18 họ phần mềm độc hại và phát hiện các mối đe dọa chưa biết thông qua phân cụm dựa trên sự tương đồng.
- MetaDefender Aether
- MetaDefender Aether
- MetaDefender Aether
Threat Intelligence & Tích hợp
Việc săn lùng mối đe dọa tự động và phát hiện theo thời gian thực được tích hợp liền mạch trên nhiều nguồn thông tin tình báo.
Hệ thống xuất dữ liệu sang định dạng MISP và STIX, truy vấn... MetaDefender Cloud Reputation Service Nó kết nối với các nhà cung cấp thông tin tình báo nguồn mở và tự động tạo ra các quy tắc YARA cho mỗi mối đe dọa được phát hiện.
Động cơ chống né tránh thế hệ tiếp theo
Công cụ này trích xuất các dấu hiệu xâm nhập từ các phần mềm độc hại có khả năng né tránh cao và kích hoạt các cuộc tấn công có mục tiêu, giúp các nhà phân tích tập trung vào những phát hiện có giá trị cao.
Môi trường thử nghiệm (sandbox) vô hiệu hóa các kỹ thuật né tránh nâng cao, bao gồm thời gian chờ dài và vòng lặp, kiểm tra người dùng hoặc tên miền, định vị địa lý, kiểm tra ngôn ngữ hệ điều hành, ghi đè VBA, các hành vi tự động thực thi nâng cao như kích hoạt bằng di chuột và lạm dụng trình lập lịch tác vụ.
- MetaDefender Aether
- MetaDefender Aether
2025 OPSWAT Mối đe dọa
Báo cáo cảnh quan
Phần mềm độc hại ngày càng khó phát hiện hơn.
Hơn bao giờ hết—hãy xem số liệu.
Tăng cường khả năng phát hiện lỗ hổng bảo mật Zero-Day
Trong mọi môi trường
OPSWAT Giải pháp phát hiện lỗ hổng bảo mật Zero-Day của chúng tôi được xây dựng trên một bộ công nghệ thống nhất, kết hợp giữa môi trường thử nghiệm (sandboxing), trí tuệ thích ứng và...
Phân tích hành vi để phát hiện các mối đe dọa chưa biết một cách nhanh chóng và trên quy mô lớn—tại chỗ, trên đám mây hoặc bất kỳ đâu giữa hai môi trường đó.

MetaDefender Aether ™
Giải pháp phát hiện lỗ hổng bảo mật zero-day độc lập, kết hợp công nghệ sandbox tiên tiến với trí tuệ nhân tạo tích hợp. Khám phá các mối liên hệ ẩn thông qua dữ liệu về độ tương đồng và danh tiếng mối đe dọa được tạo ra bằng máy học để thu thập thông tin chi tiết hữu ích, giúp phản ứng nhanh hơn.

MetaDefender Aether cho Core
Tăng cường an ninh tại chỗ của bạn với Adaptive Sandbox & Threat Intelligence vì MetaDefender Core Cung cấp khả năng phân tích mối đe dọa động, các chính sách tùy chỉnh và khả năng hiển thị chi tiết để phát hiện và ngăn chặn các cuộc tấn công zero-day trước khi chúng lan rộng.

MetaDefender Thông tin tình báo về các mối đe dọa ™
Xác định các mối đe dọa liên quan đến lỗ hổng bảo mật chưa được vá (zero-day), đánh giá độ tin cậy của tập tin trong thời gian thực và phản ứng nhanh hơn với các rủi ro mới nổi nhờ tìm kiếm độ tương đồng mối đe dọa bằng máy học và kiểm tra độ tin cậy của mối đe dọa. Các nhóm bảo mật thu được thông tin tình báo về mối đe dọa phong phú hơn để đảm bảo khả năng phòng thủ mạnh mẽ hơn trước các phần mềm độc hại đang phát triển và các cuộc tấn công có chủ đích.
Mở khóa khả năng phát hiện lỗ hổng bảo mật Zero-Day trên mọi giải pháp.
Khám phá cách triển khai công nghệ phát hiện lỗ hổng bảo mật zero-day đến tận ranh giới mạng của bạn.
Đảm bảo tất cả các tập tin đều được phát hiện lỗ hổng bảo mật zero-day nâng cao mà không gây chậm trễ hiệu năng.
Detonator - Cuộc phiêu lưu bất tận
để phát hiện lỗ hổng bảo mật Zero-Day
Câu chuyện đằng sau OPSWAT Công nghệ phân tích động hàng đầu trong ngành của
Câu chuyện đằng sau MetaDefender Aether
Jan Miller – Giám đốc công nghệ, Phân tích mối đe dọa tại OPSWAT
Jan Miller là một người tiên phong trong lĩnh vực phân tích phần mềm độc hại hiện đại, nổi tiếng với việc ra mắt các nền tảng đã thay đổi cách ngành công nghiệp phát hiện các mối đe dọa khó bị phát hiện. Sau khi thành lập Payload Security và sau đó dẫn dắt Falcon X tại CrowdStrike, ông tiếp tục đổi mới với Filescan , sau này được mua lại bởi OPSWAT Với tư cách là thành viên Hội đồng quản trị AMTSO, ông đề cao tính minh bạch đồng thời thúc đẩy các kỹ thuật kết hợp phân tích động với thông tin tình báo về mối đe dọa để phát hiện các phần mềm độc hại khó bị phát hiện.
Phân tích động được phát triển cùng với thông tin tình báo về mối đe dọa tích hợp sẵn.
MetaDefender Aether kết hợp mô phỏng cấp độ CPU, phân tích hành vi và thông tin tình báo về mối đe dọa thích ứng (uy tín mối đe dọa, chấm điểm, tìm kiếm tương đồng). Điều này có nghĩa là đưa ra phán quyết về các lỗ hổng bảo mật zero-day nhanh hơn và ngữ cảnh phong phú hơn, hỗ trợ việc săn lùng mối đe dọa và phản hồi tự động trên toàn bộ hệ thống bảo mật của bạn.
Tốc độ đã được xác thực
& Bảo mật bởi AMTSO
Tuân thủ các tiêu chuẩn của Tổ chức Kiểm thử Phần mềm Chống độc hại (AMTSO), bài kiểm tra của Venak Security xác nhận... OPSWAT 'S Adaptive Sandbox Khả năng lãnh đạo.
Được tin cậy toàn cầu để bảo vệ những điều trọng yếu
OPSWAT Được hơn 1.900 tổ chức trên toàn thế giới tin tưởng để bảo vệ dữ liệu, tài sản và mạng lưới quan trọng của họ khỏi...
Các mối đe dọa từ thiết bị và tập tin.
Xây dựng chuyên biệt cho mọi lĩnh vực
Hỗ trợ tuân thủ
với các yêu cầu quy định
Khi các cuộc tấn công mạng và các tác nhân gây ra chúng ngày càng tinh vi, các cơ quan quản lý trên toàn thế giới đang phải đối mặt với nhiều thách thức.
thực thi các quy định để đảm bảo cơ sở hạ tầng trọng yếu đang làm những gì cần thiết để đảm bảo an ninh.
Tài nguyên được đề xuất
Cộng đồng FileScan.io
Khám phá các mối đe dọa tiềm ẩn với phân tích phần mềm độc hại chuyên sâu.
được cung cấp bởi OPSWAT 'S MetaDefender Aether
Công nghệ—dùng thử miễn phí.
Hỏi đáp
Nó lấp đầy điểm mù đối với các mối đe dọa dựa trên tệp tin chưa được biết đến bằng cách kết hợp kiểm tra uy tín, phân tích động dựa trên mô phỏng và trí tuệ hành vi - nhờ đó bạn có thể phát hiện các payload trong bộ nhớ, trình tải được che giấu và bộ công cụ lừa đảo mà chữ ký và công cụ điểm cuối bỏ sót.
Nó cắm vào ở đầu vào ( ICAP , email, MFT (trên web), làm phong phú thêm hệ thống SIEM/SOAR của bạn (MISP/STIX, Splunk SOAR, Cortex XSOAR), và cung cấp phản hồi về các IOC có độ chính xác cao cùng các hành vi được ánh xạ theo tiêu chuẩn MITRE để cải thiện khả năng phát hiện trên tất cả các công cụ của bạn.
Không. Bộ lọc "tuyệt vời" của hệ thống loại bỏ hầu hết các lỗi ngay lập tức; các tệp đáng ngờ được xử lý trong môi trường mô phỏng nhanh hơn 10 lần và tiết kiệm tài nguyên hơn 100 lần so với các môi trường máy ảo truyền thống - giúp duy trì tốc độ truyền tải tệp nhanh chóng trong khi vẫn phát hiện được 0,1% các mối đe dọa zero-day quan trọng.
Có. Triển khai trên nền tảng đám mây, lai hoặc hoàn toàn tại chỗ/không kết nối mạng (hỗ trợ RHEL/Rocky Linux), với chế độ ngoại tuyến và danh sách trắng chứng chỉ, quyền truy cập dựa trên vai trò, nhật ký kiểm toán và kiểm soát lưu giữ dữ liệu cho môi trường kiểu NIS2/IEC 62443/NIST.
Giảm số lượng sự cố/MTTR (ít cảnh báo sai hơn, ngữ cảnh phong phú hơn), phát hiện sớm hơn các mối đe dọa không bị phát hiện bằng OSINT và giảm rủi ro có thể đo lường được đối với quy trình làm việc với tệp (email, MFT (cổng thông tin). Hầu hết khách hàng bắt đầu với một dự án thử nghiệm (POC) có phạm vi giới hạn trên lưu lượng truy cập thực tế của họ, sau đó mở rộng ra.



















































