Ngăn chặn các cuộc tấn công ngày mai
Phát hiện các mối đe dọa zero-day và phần mềm độc hại có khả năng lẩn tránh bằng cách sử dụng môi trường sandbox thích ứng thế hệ mới, tích hợp thông tin tình báo về mối đe dọa. Được thiết kế để đảm bảo tốc độ và khả năng phân tích sâu.
- Hiệu quả ngăn chặn lỗ hổng zero-day đạt 99,5%
- Tốc độ phân tích nhanh gấp 40 lần
- Phân tích tất cả các tệp tin tại vùng ngoại vi
OPSWAT được tin cậy bởi
Vì sao các công cụ truyền thống không còn đáp ứng được nhu cầu
Phần mềm độc hại kiểu “zero-day” và phần mềm độc hại có khả năng lẩn tránh khai thác các lỗ hổng giữa các quy trình kiểm tra danh tiếng, quét tĩnh, phân tích trong môi trường sandbox, xếp hạng mức độ ưu tiên cảnh báo và săn lùng mối đe dọa.
Sự phụ thuộc vào chữ ký
Các công cụ bảo mật truyền thống phát huy hiệu quả cao nhất khi mối đe dọa đã được xác định.
Các tệp tin mới, cơ sở hạ tầng và các biến thể phần mềm độc hại có thể vượt qua các bước kiểm tra danh tiếng ban đầu vì chưa có chữ ký, giá trị băm hay kết quả đánh giá trước đó nào.
Khoảng trống trước khi thực hiện
Hầu hết các công cụ không thể đánh giá một cách đáng tin cậy ý đồ xấu trước khi tệp được chạy.
Nếu không có phân tích tĩnh dự đoán, các nhóm bảo mật sẽ phải lựa chọn giữa việc cho phép một tệp không xác định đi qua hoặc chuyển tệp đó sang quy trình phân tích động chậm hơn, dẫn đến sự chậm trễ, ứ đọng công việc và nhu cầu sử dụng môi trường sandbox không cần thiết.
Mối đe dọa lẩn tránh
Phần mềm độc hại hiện đại được thiết kế để che giấu hoạt động của mình khỏi các môi trường sandbox truyền thống và các biện pháp phòng thủ tĩnh.
Các cơ chế kiểm tra môi trường, trì hoãn thời gian, làm mờ mã, các điều kiện tương tác với người dùng và các kỹ thuật chống máy ảo giúp các tệp độc hại duy trì trạng thái không hoạt động cho đến khi chúng tiếp cận được mục tiêu thực sự.
Thông báo quá tải
Các đội an ninh nhận được quá nhiều cảnh báo rời rạc và quá ít thông tin bối cảnh cần thiết để ra quyết định.
Nếu không có cơ chế chấm điểm dựa trên mức độ tin cậy và việc xác định mức độ ưu tiên rõ ràng, các nhà phân tích sẽ phải dành thời gian quý báu để điều tra các kết quả dương tính giả, trong khi các mối đe dọa có mức độ rủi ro cao hơn vẫn tiếp tục lây lan trong môi trường.
Thông tin tình báo về mối đe dọa bị phân mảnh
Các công cụ phát hiện thường chỉ dừng lại ở việc đưa ra kết luận về một tệp riêng lẻ.
Nếu thiếu các chỉ số hành vi chung, phân tích mức độ tương đồng và mối tương quan ở cấp độ chiến dịch, các nhóm sẽ gặp khó khăn trong việc xác định mối liên hệ giữa các biến thể phần mềm độc hại có liên quan, cơ sở hạ tầng của kẻ tấn công và các mô hình tấn công mới nổi trong toàn bộ môi trường.
Phát hiện lỗ hổng bảo mật bảo mật zero-day hợp nhất
Lớp 1: Danh tiếng của mối đe dọa
Phát hiện nhanh
Các mối đe dọa đã biết
Chặn các mối đe dọa đã biết trước khi tiến hành phân tích sâu hơn.
Kiểm tra các tệp, URL, địa chỉ IP và tên miền dựa trên cơ sở dữ liệu thông tin danh tiếng được cập nhật liên tục, cả khi trực tuyến lẫn ngoại tuyến.
Chặn phần mềm độc hại và cơ sở hạ tầng của kẻ tấn công đã bị tái sử dụng, buộc các đối thủ phải thay đổi các chỉ số và xây dựng lại các đường dẫn phân phối.
Lớp 2: Phân tích tĩnh
Dự đoán các mối đe dọa chưa biết trước khi chúng được thực thi
Khắc phục lỗ hổng trong việc phát hiện trước khi thực thi.
Hệ thống AI dự đoán Alin phân tích cấu trúc tệp và các đặc điểm hành vi để dự đoán ý đồ độc hại chỉ trong vài mili giây, mà không cần đến các chữ ký hay quá trình kích hoạt.
Phát hiện các phần mềm độc hại chưa từng được ghi nhận và có khả năng biến đổi trước khi chúng được thực thi, từ đó giảm nhu cầu sử dụng môi trường sandbox ở các giai đoạn sau đồng thời duy trì tốc độ truyền tệp nhanh chóng.
Lớp 3: Phân tích động
Buộc các mối đe dọa tiềm ẩn phải lộ diện
Phát hiện các phần mềm độc hại có khả năng lẩn tránh mà các công cụ tĩnh và dựa trên máy ảo không phát hiện được.
Một môi trường thử nghiệm Adaptive Sandbox Adaptive dựa trên công nghệ mô phỏngSandbox các hành vi độc hại và khám phá các đường dẫn thực thi thay thế mà không cần dựa vào một máy ảo có thể bị phát hiện.
Phát hiện các chuỗi trình tải, các thành phần thời gian chạy, các tập lệnh được mã hóa, các tải trọng nhiều giai đoạn và các kỹ thuật né tránh.
Lớp 4: Đánh giá mức độ nguy hiểm
Hãy ưu tiên những điều quan trọng nhất
Chuyển đổi hành vi đe dọa phức tạp thành kết luận có thể áp dụng vào thực tiễn.
Kết hợp các tín hiệu từ phân tích danh tiếng, phân tích tĩnh và phân tích động để gán một điểm số rủi ro dựa trên mức độ tin cậy.
Nhận diện các mối đe dọa có mức độ rủi ro cao nhất theo thời gian thực, giúp giảm thiểu các cảnh báo sai, giảm thiểu tình trạng quá tải cảnh báo và rút ngắn thời gian phân loại của chuyên viên phân tích.
Lớp 5: Tìm kiếm mối đe dọa
Liên kết các mối đe dọa với các chiến dịch
Chuyển từ việc phát hiện các tệp riêng lẻ sang phân tích thông tin tình báo ở cấp độ chiến dịch.
Tính năng tìm kiếm độ tương đồng dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) và Tương quan Mô hình Đe dọa giúp liên kết các mẫu chưa biết với phần mềm độc hại, hạ tầng, chiến thuật đã biết và các biến thể liên quan.
Phát hiện các họ phần mềm độc hại và các chiến dịch tấn công, buộc các đối thủ phải cải tổ lại các công cụ, hạ tầng và phương thức hoạt động của họ.
“Tốc độ nhanh nhất từng được kiểm chứng.”
Venak Security
330+
Nhận diện thương hiệu
trong phát hiện phishing
bằng Máy học
Hơn 120 định dạng tệp
Trích xuất hiện vật,
hình ảnh, & hơn thế nữa
>14
Phần mềm độc hại tự động
Trích xuất gia đình
Tích hợp dễ dàng
Chúng ta ngăn chặn các cuộc tấn công đó
Không ai biết nó tồn tại.
40x
Nhanh hơn các giải pháp truyền thống
Trải nghiệm tính năng Phát hiện lỗ hổng ngày 0
Tìm hiểu cách các giải pháp OPSWATphát hiện các mối đe dọa zero-day tại lớp bảo vệ biên bằng cách kết hợp công nghệ sandboxing thích ứng, thông tin tình báo về mối đe dọa, đánh giá mức độ nguy hiểm và tìm kiếm dựa trên độ tương đồng trước khi các tệp tin xâm nhập vào các môi trường quan trọng.
Danh sách phát
1 video
Tổng quan về sản phẩm MetaDefender
Tầm nhìn sâu rộng & Phản ứng nhanh chóng
Khai thác hàng tỷ tín hiệu đe dọa và tìm kiếm sự tương đồng giữa các mối đe dọa bằng máy học.
Phân tích cấu trúc sâu
Phân tích nhanh chóng hơn 50 loại tệp, bao gồm LNK và MSI, để trích xuất nội dung nhúng, các hiện vật và hình ảnh.
Giải mã tự động, dịch ngược mã và mô phỏng shellcode—cùng với giải nén Python, trích xuất macro và hỗ trợ AutoIT—mang lại khả năng giám sát sâu sắc các mối đe dọa tiềm ẩn.
Phân tích động
Phát hiện và phân loại các mối đe dọa đang hoạt động bằng cách sử dụng học máy và các vụ nổ có mục tiêu trong các ngăn xếp ứng dụng hoặc môi trường cụ thể.
Vượt qua các bước kiểm tra chống né tránh, mô phỏng các tập lệnh JavaScript, VBS và PowerShell, và tự động điều chỉnh luồng điều khiển để phát hiện các mối đe dọa chưa biết.
Phát hiện và phân loại mối đe dọa
Phát hiện hơn 330 thương hiệu lừa đảo—ngay cả khi ngoại tuyến—bằng phân tích Học máy (Machine learning-ML).
Đối chiếu các chỉ báo xâm nhập (IOC), xác định ý đồ độc hại với hơn 900 chỉ báo hành vi, trích xuất cấu hình từ hơn 18 họ phần mềm độc hại và phát hiện các mối đe dọa chưa biết thông qua phân cụm dựa trên sự tương đồng.
- MetaDefender Aether
- MetaDefender Aether
- MetaDefender Aether
Tình báo mối đe dọa & Tích hợp
Việc săn lùng mối đe dọa tự động và phát hiện theo thời gian thực được tích hợp liền mạch trên nhiều nguồn thông tin tình báo.
Hệ thống xuất ra các định dạng MISP và STIX, truy vấn MetaDefender Cloud Reputation Service, kết nối với các nhà cung cấp thông tin tình báo nguồn mở, và tự động tạo các quy tắc YARA cho mỗi mối đe dọa được phát hiện.
Động cơ chống né tránh thế hệ tiếp theo
Công cụ này trích xuất các dấu hiệu xâm nhập từ các phần mềm độc hại có khả năng né tránh cao và kích hoạt các cuộc tấn công có mục tiêu, giúp các nhà phân tích tập trung vào những phát hiện có giá trị cao.
Môi trường giả lập (sandbox) vô hiệu hóa các kỹ thuật lẩn tránh nâng cao, bao gồm thời gian chờ dài và vòng lặp, kiểm tra người dùng hoặc tên miền, định vị địa lý, kiểm tra ngôn ngữ hệ điều hành, ghi đè VBA, các hành vi tự động thực thi nâng cao như kích hoạt bằng di chuột và lạm dụng trình lập lịch tác vụ.
- MetaDefender Aether
- MetaDefender Aether
Báo cáo Toàn cảnh mối đe dọa mạng 2025 của OPSWAT
Phần mềm độc hại ngày càng khó phát hiện hơn.
Hơn bao giờ hết—hãy xem số liệu.
Tăng cường khả năng phát hiện lỗ hổng bảo mật bảo mật Zero-Day
Trong mọi môi trường
Giải pháp phát hiện lỗ hổng bảo mật bảo mật Zero-Day của OPSWAT được xây dựng trên một bộ công nghệ thống nhất, kết hợp giữa môi trường giả lập (sandboxing), trí tuệ thích ứng và...
Phân tích hành vi để phát hiện các mối đe dọa chưa biết một cách nhanh chóng và trên quy mô lớn—tại chỗ, trên đám mây hoặc bất kỳ đâu giữa hai môi trường đó.
MetaDefender Aether ™
Giải pháp phát hiện lỗ hổng bảo mật bảo mật zero-day độc lập, kết hợp công nghệ sandbox tiên tiến với trí tuệ nhân tạo tích hợp. Khám phá các mối liên hệ ẩn thông qua dữ liệu về độ tương đồng và danh tiếng mối đe dọa được tạo ra bằng máy học để thu thập thông tin chi tiết hữu ích, giúp phản ứng nhanh hơn.
MetaDefender Aether for Core
Tăng cường bảo mật tại chỗ (on-premises) của bạn với môi trường giả lập thích ứng (Adaptive Sandbox) & tình báo mối đe dọa (Threat Intelligence) cho MetaDefender Core. Cung cấp khả năng phân tích mối đe dọa động, các chính sách tùy chỉnh và khả năng hiển thị chi tiết để phát hiện và ngăn chặn các cuộc tấn công zero-day trước khi chúng lan rộng.
MetaDefender Threat Intelligence ™
Xác định các mối đe dọa liên quan đến lỗ hổng bảo mật bảo mật chưa được vá (zero-day), đánh giá độ tin cậy của tệp tin trong thời gian thực và phản ứng nhanh hơn với các rủi ro mới nổi nhờ tìm kiếm độ tương đồng mối đe dọa bằng máy học và kiểm tra độ tin cậy của mối đe dọa. Các nhóm bảo mật thu được thông tin tình báo về mối đe dọa phong phú hơn để đảm bảo khả năng phòng thủ mạnh mẽ hơn trước các phần mềm độc hại đang phát triển và các cuộc tấn công có chủ đích.
Mở khóa khả năng phát hiện lỗ hổng bảo mật bảo mật Zero-Day trên mọi giải pháp.
Khám phá cách triển khai công nghệ phát hiện lỗ hổng bảo mật bảo mật zero-day đến tận ranh giới mạng của bạn.
Đảm bảo tất cả các tệp tin đều được phát hiện lỗ hổng bảo mật bảo mật zero-day nâng cao mà không gây chậm trễ hiệu năng.
Phát hiện lỗ hổng bảo mật bảo mật Zero-Day
vì KioskBảo vệ môi trường từ các mối đe dọa không xác định trên các thiết bị ngoại vi và thiết bị lưu trữ di động.
Phát hiện lỗ hổng bảo mật bảo mật Zero-Day
cho MFTTăng cường khả năng phát hiện các lỗ hổng bảo mật bảo mật chưa được vá (zero-day) liên tục ở ranh giới mạng và bên trong mạng lưới của bạn.
Phát hiện lỗ hổng bảo mật bảo mật Zero-Day
cho ICAPQuét và phân tích phần mềm độc hại cho các hoạt động truyền tải web và tệp tin qua ICAP .
Phát hiện lỗ hổng bảo mật bảo mật Zero-Day
cho bảo mật lưu trữBảo vệ mọi tệp tin được truyền trên hệ thống mạng trước các mối đe dọa chưa được xác định.
Detonator - Hành trình không hồi kết
để phát hiện các mối đe dọa zero-day
Câu chuyện đằng sau công nghệ phân tích động hàng đầu trong ngành của OPSWAT
Câu chuyện đằng sau MetaDefender Aether
Jan Miller – Giám đốc công nghệ, Phân tích mối đe dọa tại OPSWAT
Jan Miller là người tiên phong trong lĩnh vực phân tích mã độc hiện đại, nổi tiếng với việc ra mắt các nền tảng đã thay đổi cách ngành công nghiệp phát hiện các mối đe dọa né tránh. Sau khi thành lập Payload Security và sau đó dẫn dắt Falcon X tại CrowdStrike, ông tiếp tục đổi mới với Filescan.io, sau này được OPSWAT mua lại. Với tư cách là thành viên Hội đồng quản trị AMTSO, ông ủng hộ sự minh bạch đồng thời phát triển các kỹ thuật kết hợp phân tích động với tình báo mối đe dọa để phơi bày mã độc lẩn tránh.
Năm lớp biến các tệp tin chưa xác định thành thông tin tình báo có thể ứng dụng
MetaDefender tích hợp các tính năng Đánh giá mức độ nguy hiểm, Phân tích tĩnh dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) dự đoán của Alin, Phân tích động dựa trên mô phỏng, Chấm điểm mối đe dọa và Tìm kiếm mối đe dọa vào một quy trình phát hiện duy nhất. Kết quả là các quyết định trước khi thực thi được đưa ra nhanh hơn, khả năng quan sát sâu hơn đối với các lỗ hổng zero-day, việc ưu tiên xử lý rõ ràng hơn và thông tin tình báo phong phú hơn cho phản ứng tự động cũng như điều tra ở cấp độ chiến dịch trên toàn bộ hệ thống bảo mật.
Tốc độ đã được xác thực
& Bảo mật bởi AMTSO
Phù hợp với tiêu chuẩn của Anti-Malware Testing Standards Organization (AMTSO), kết quả đánh giá từ Venak Security khẳng định vị thế dẫn đầu của Adaptive Sandbox của OPSWAT.
Được tin cậy toàn cầu để bảo vệ những điều trọng yếu
OPSWAT hơn 2.100 tổ chức trên toàn thế giới tin tưởng lựa chọn để bảo vệ dữ liệu, tài sản và mạng lưới quan trọng của họ khỏi các mối đe dọa từ thiết bị và tệp tin có nguồn gốc từ phần mềm độc hại (
).
Dịch vụ chăm sóc sức khỏe Clalit
- “Với khả năng Multiscanning và Sandbox dựa trên mô phỏng của OPSWAT, chúng tôi đạt được cả chiều sâu và tốc độ. Các tệp tin được xác minh an toàn hoặc cảnh báo chỉ trong vài phút, thay vì hàng giờ.”Chuyên gia an ninh mạng của Chính phủ
- Bằng cách triển khai Metascan™ Multiscanning Và Adaptive Sandbox của OPSWAT, ngân hàng đã tăng cường khung an ninh mạng mà không làm gián đoạn các quy trình làm việc trọng yếu. Việc tích hợp liền mạch các công nghệ này đã nâng cao khả năng phát hiện mối đe dọa, đơn giản hóa phân tích hành vi và đảm bảo tuân thủ các quy định an ninh tài chính nghiêm ngặt.
- “With OPSWAT we are confident that the sensitive data and information of our customer is secure.”Zahi Ben AbuTrưởng phòng Truyền thông An ninh và Cơ sở hạ tầng,
Dịch vụ chăm sóc sức khỏe Clalit - “Chúng tôi cần một giải pháp có khả năng mở rộng để đáp ứng nhu cầu ngày càng gia tăng, đồng thời vẫn kiểm soát hiệu quả chi phí. Các giải pháp sandbox truyền thống tuy hiệu quả, nhưng không còn phù hợp khi khối lượng xử lý dữ liệu tăng mạnh.”Trưởng nhóm vận hành an ninh
- Tổ chức này đã giải quyết các thách thức về Trung tâm Điều hành An ninh (SOC) và quản lý rủi ro bằng cách thay thế môi trường sandbox dựa trên máy ảo (VM) bằng MetaDefender OPSWAT– một giải pháp phát hiện lỗ hổng zero-day tích hợp, được xây dựng dựa trên công nghệ mô phỏng cấp lệnh. Sự thay đổi về kiến trúc này đã cho phép đội ngũ an ninh chuyển hoạt động phân tích động ra khỏi SOC và triển khai tại lớp bảo vệ biên, nơi các mối đe dọa có thể bị chặn đứng trước khi tiếp cận người dùng hoặc các thiết bị đầu cuối.
Xây dựng chuyên biệt cho mọi lĩnh vực
Hỗ trợ tuân thủ
với các yêu cầu quy định
Khi các cuộc tấn công mạng và tác nhân đe dọa ngày càng tinh vi, các cơ quan quản lý trên toàn cầu đang ban hành các quy định nhằm bảo đảm cơ sở hạ tầng trọng yếu thực hiện đầy đủ các biện pháp cần thiết để duy trì an toàn.
Cộng đồng FileScan.io
Phát hiện các mối đe dọa ẩn với phân tích mã độc chuyên sâu, được hỗ trợ bởi công nghệ MetaDefender Aether của OPSWAT — dùng thử miễn phí.
Hỏi đáp
Giải pháp này loại bỏ điểm mù đối với các mối đe dọa dựa trên tệp chưa xác định bằng cách kết hợp Kiểm tra danh tính, phân tích động dựa trên giả lập và thông tin tình báo hành vi, giúp bạn phát hiện các payload trong bộ nhớ, loader bị che giấu và bộ công cụ lừa đảo mà các chữ ký và công cụ thiết bị đầu cuối bỏ sót.
Giải pháp tích hợp trực tiếp tại các điểm tiếp nhận dữ liệu (ICAP, email, MFT, web), làm giàu dữ liệu cho hệ thống SIEM/SOAR của bạn (MISP/STIX, Splunk SOAR, Cortex XSOAR), đồng thời phản hồi các chỉ số xâm nhập (IOC) có độ tin cậy cao và các hành vi được liên kết theo MITRE, nhằm nâng cao hiệu quả phát hiện trên toàn bộ hệ sinh thái công cụ.
Không. Bộ lọc "tuyệt vời" của hệ thống loại bỏ hầu hết các lỗi ngay lập tức; các tệp đáng ngờ được xử lý trong môi trường mô phỏng nhanh hơn 10 lần và tiết kiệm tài nguyên hơn 100 lần so với các môi trường máy ảo truyền thống - giúp duy trì tốc độ truyền tải tệp nhanh chóng trong khi vẫn phát hiện được 0,1% các mối đe dọa zero-day quan trọng.
Có. Triển khai trên nền tảng đám mây (cloud), kết hợp (hybrid) hoặc hoàn toàn on-prem/air-gapped (hỗ trợ RHEL/Rocky Linux), với chế độ ngoại tuyến và danh sách trắng chứng chỉ, quyền truy cập dựa trên vai trò, nhật ký kiểm tra và kiểm soát lưu giữ dữ liệu cho môi trường kiểu NIS2/IEC 62443/NIST.
Giảm số lượng sự cố và MTTR (ít cảnh báo sai hơn, ngữ cảnh phong phú hơn), phát hiện sớm hơn các mối đe dọa khó bị phát hiện qua OSINT, và giảm thiểu rủi ro có thể đo lường được cho các quy trình làm việc liên quan đến tệp (email, MFT, cổng thông tin). Hầu hết khách hàng bắt đầu với một dự án POC có phạm vi xác định trên lưu lượng truy cập thực tế của họ, sau đó mở rộng.
