Phòng ngừa mất dữ liệu
( Công nghệ ngăn ngừa thất thoát dữ liệu chủ động )
Phát hiện và chặn dữ liệu nhạy cảm trong tệp và email
Phòng ngừa mất dữ liệu (DLP) có thể giúp ngăn ngừa các vi phạm dữ liệu tiềm ẩn và vi phạm quy định bằng cách phát hiện và chặn dữ liệu nhạy cảm, không tuân thủ chính sách và bí mật trong các tệp và email, bao gồm số thẻ tín dụng và số an sinh xã hội. Công nghệ OPSWAT ngăn ngừa thất thoát dữ liệu chủ động hỗ trợ nhiều loại tệp, bao gồm Microsoft Office và PDF. Phân loại tài liệu hỗ trợ AI phát hiện nội dung dành cho người lớn trong hình ảnh và ngôn ngữ thô tục trong văn bản.
Quản lý Tuân thủ với
OPSWAT Ngăn mất dữ liệu
Để tuân thủ các quy định của ngành, chẳng hạn như Tiêu chuẩn bảo mật dữ liệu ngành thẻ thanh toán (PCI), Đạo luật về trách nhiệm giải trình và cung cấp thông tin y tế (HIPAA), Đạo luật Gramm-Leach-Bliley (GLBA), Quy định bảo vệ dữ liệu chung (GDPR) và Cơ quan quản lý ngành tài chính (FINRA), các tổ chức có nghĩa vụ giữ kín thông tin nhận dạng cá nhân (PII).
Ngoài ra, trong môi trường kinh doanh ngày càng kiện tụng và cạnh tranh cao ngày nay, sự riêng tư của thông tin kinh doanh bí mật là một cứu cánh thiết yếu cho mọi doanh nghiệp. Thông tin bí mật, chẳng hạn như bí mật thương mại, tài sản trí tuệ, báo cáo tài chính, có thể được tiết lộ hoặc gửi cho các cá nhân trái phép thông qua vô số kênh, bao gồm email, internet, thiết bị lưu trữ di động và dịch vụ đám mây. Vi phạm dữ liệu có thể tốn kém, làm tổn hại thương hiệu và danh tiếng của công ty và làm giảm lòng tin của khách hàng và đối tác.
Công nghệ OPSWAT ngăn ngừa thất thoát dữ liệu chủ động có thể giúp các tổ chức ngăn chặn dữ liệu nhạy cảm và được quản lý ra khỏi hoặc nhập vào hệ thống của tổ chức bằng cách kiểm tra nội dung các tệp và email trước khi chúng được chuyển đi. MetaDefender có thể tìm kiếm hơn 110 loại tệp để tìm nội dung nhạy cảm, bao gồm tệp Microsoft Office, PDF, CSV, HTML và hình ảnh.
Các loại dữ liệu nhạy cảm Công nghệ OPSWAT ngăn ngừa thất thoát dữ liệu chủ động Phát hiện
- Số an sinh xã hội
- Số thẻ tín dụng
- Địa chỉ IPv4
- Định tuyến liên miền không phân loại (CIDR)
- Biểu thức chính quy tùy chỉnh (RegEx)
- Bí mật trong các tệp văn bản (AWS, Microsoft Azure và Google Cloud Nền tảng)
- Thông tin sức khỏe được bảo vệ (PHI) và PII trong các tệp Hình ảnh Kỹ thuật số và Truyền thông trong Y học (DICOM)
- Phát hiện nội dung người lớn trong hình ảnh và ngôn ngữ độc hại trong văn bản
- Phát hiện giấy tờ tùy thân
- Ẩn danh tập tin PCAP (Gói chụp)
Ẩn danh dữ liệu để tuân thủ quyền riêng tư
Đảm bảo tuân thủ và bảo vệ dữ liệu nhạy cảm với công nghệ ẩn danh hỗ trợ bởi AI sử dụng công nghệ NLP tiên tiến và NER (Nhận dạng thực thể có tên). Công nghệ ngăn ngừa thất thoát dữ liệu chủ động phát hiện và ẩn danh PII và PHI từ các tệp DICOM, bảo vệ quyền riêng tư trong khi vẫn duy trì khả năng sử dụng dữ liệu.
Lợi ích của việc ngăn ngừa thất thoát dữ liệu (DLP)
Ngăn chặn dữ liệu nhạy cảm và bí mật vào hoặc ra khỏi tổ chức mà không cản trở năng suất của người dùng.
Ngăn chặn rò rỉ bí mật bằng cách tự động xác định các cấu trúc dữ liệu khác nhau như giao diện lập trình ứng dụng khóa, mật khẩu, ID khóa hoặc khóa truy cập do bên thứ ba tạo.
Định vị và phân loại văn bản phi cấu trúc thành các danh mục được xác định trước với AI được hỗ trợ bởi máy học.
Hỗ trợ tuân thủ các quy định về dữ liệu và các yêu cầu bảo mật tiêu chuẩn ngành như PCI, HIPAA, Gramm-Leach-Bliley, FINRA và hơn thế nữa.
Thiết lập chính sách tùy chỉnh để đáp ứng các yêu cầu chính sách cụ thể của bạn.
Tích hợp Công nghệ ngăn ngừa thất thoát dữ liệu chủ động với Công nghệ nâng cao nhận dạng mã độc với đa ứng dụng xử lý , Deep Content Disarm and Reconstruction và File-based Vulnerability Assessment để bảo vệ toàn diện.
Data Loss Prevention (DLP) Hoạt động bởi:
- Chủ động phát hiện và chặn dữ liệu nhạy cảm trong các tệp và email ở 110+ loại tệp được hỗ trợ.
- Tự động biên tập thông tin nhạy cảm đã xác định trong PDF, tài liệu MS Word và bảng tính MS Excel.
- Tận dụng công nghệ Nhận dạng ký tự quang học (OCR) để phát hiện và biên tập thông tin nhạy cảm trong các tệp PDF chỉ có hình ảnh hoặc tệp PDF có hình ảnh được nhúng.
- Sử dụng mô hình nhận dạng thực thể có tên (NER) do AI hỗ trợ của chúng tôi để định vị và phân loại văn bản phi cấu trúc thành các danh mục được xác định trước, chẳng hạn như thông tin nhận dạng cá nhân (PII).
- Xóa siêu dữ liệu chứa thông tin bí mật tiềm ẩn như tên, công ty, chủ đề, vị trí GPS, tác giả, v.v.
- Phát hiện nội dung không an toàn cho công việc (NSFW), bao gồm nội dung người lớn trong hình ảnh và ngôn ngữ xúc phạm trong văn bản, với tính năng phân loại tài liệu hoạt động trên nền tảng AI.
- Phát hiện tài liệu nhận dạng cá nhân và cho phép hoặc chặn chúng dựa trên chính sách của công ty.
Công nghệ OPSWAT ngăn ngừa thất thoát dữ liệu chủ động
Kiểm tra nội dung tải lên và tải xuống tệp
Với MetaDefender Core và MetaDefender ICAP Server, bạn có thể kiểm tra nội dung các tệp để tìm dữ liệu nhạy cảm khi chúng được tải lên hoặc tải xuống từ các ứng dụng web, cũng như kiểm tra các tệp đang được truyền qua proxy web, cổng bảo mật, tường lửa ứng dụng web và hệ thống lưu trữ.
Kiểm tra email để tìm thông tin nhạy cảm
Để hỗ trợ việc tuân thủ PCI và các quy định khác, cũng như bảo vệ khách hàng của bạn, MetaDefender Email Security Có thể ngăn email có nội dung nhạy cảm rời khỏi hoặc vào tổ chức bằng cách kiểm tra nội dung email và tệp đính kèm. MetaDefender Email Security Có thể xác định số thẻ tín dụng hoặc số an sinh xã hội, cũng như cảnh báo cho quản trị viên khi email bao gồm nội dung khớp với biểu thức chính quy tùy chỉnh.
Các tệp kiểm tra nội dung được truyền qua mạng air-gapped
Với MetaDefender Kiosk, bạn có thể kiểm tra nội dung các tệp khi chúng được chuyển đến và đi từ các mạng air-gapped quan trọng của bạn và chặn PII, dữ liệu quan trọng của doanh nghiệp và nội dung tối mật bằng cách sử dụng các biểu thức chính quy tùy chỉnh.
Xác định thông tin nhạy cảm tùy chỉnh mới trong nội dung hiện có
Tất cả các tệp được lưu trữ trong MetaDefender Managed File Transfer đều liên tục được kiểm tra các thông tin nhạy cảm. Do đó, nếu bạn đặt các loại thông tin nhạy cảm tùy chỉnh mới dựa trên biểu thức chính quy, thông tin phù hợp sẽ tự động được phát hiện và biên tập lại sau khi các tệp được quét lại. Quá trình quét có thể diễn ra định kỳ hoặc theo yêu cầu.
