Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tác động nhanh chóng đến an ninh mạng ở cả hai mặt trận. Khi các bên phòng thủ khai thác AI để phát hiện mối đe dọa nhanh hơn, thì kẻ tấn công lại triển khai các công cụ thông minh để xâm nhập hệ thống, tránh bị phát hiện và tự động hóa các hoạt động độc hại trên quy mô lớn. Kết quả là gì? Một bối cảnh mối đe dọa liên tục biến đổi, nơi việc hiểu rõ khả năng của các cuộc tấn công được hỗ trợ bởi AI trở nên thiết yếu để xây dựng hệ thống phòng thủ vững chắc.
Tấn công mạng sử dụng AI là gì?
Các cuộc tấn công mạng được hỗ trợ bởi AI sử dụng trí tuệ nhân tạo và máy học để thực hiện các cuộc tấn công với tốc độ, độ chính xác và khả năng đánh lừa cao hơn. Những hoạt động này vượt xa các mối đe dọa mạng thông thường, học hỏi từ mỗi lần tấn công và thích ứng với mục tiêu. Không giống như các phương pháp truyền thống vốn tuân theo các quy tắc tĩnh, các cuộc tấn công này có thể thay đổi theo thời gian thực, thường với hành vi giống con người.
Để minh họa, hãy tưởng tượng một email lừa đảo được điều chỉnh giọng điệu dựa trên chức danh công việc của bạn. Email này nghe giống hệt như một tin nhắn mà giám đốc tài chính của bạn sẽ gửi - khẩn cấp, trau chuốt và đề cập đến các vấn đề ngân sách hiện tại. Đằng sau hậu trường, AI đã tạo ra tin nhắn đó bằng cách sử dụng dữ liệu công khai về vai trò của bạn. Bạn nhấp vào tệp đính kèm, nhưng dường như không có gì xảy ra. Điều bạn không thấy là phần mềm độc hại đang âm thầm thử nhiều cách khác nhau để vượt qua hàng phòng thủ của công ty bạn, thay đổi chiến thuật cho đến khi tìm ra cách hiệu quả. Đây không còn là một kịch bản giả định nữa. Nó đang xảy ra ngay bây giờ.
Các cuộc tấn công mạng dựa trên AI bao gồm một loạt các vectơ đe dọa thông minh, từ các lỗ hổng học sâu thao túng hệ thống theo những cách không ngờ đến các chiến lược tấn công nhận thức mô phỏng quá trình ra quyết định của con người . Điều này đánh dấu sự chuyển đổi từ các lỗ hổng đơn giản sang các cuộc tấn công dựa trên thuật toán được thiết kế để vượt qua cả các hệ thống phòng thủ tiên tiến.
| Các cuộc tấn công truyền thống | Các cuộc tấn công được hỗ trợ bởi AI |
|---|---|
| Thực hiện thủ công | Logic tự động |
| Tải trọng tĩnh | Adaptive mã số |
| Những khai thác đã biết | Khai thác lỗ hổng zero-day |
| Mẫu lừa đảo | Mồi câu có ý thức về ngữ cảnh |
| Sự xâm nhập tuyến tính | Quyết định năng động |
Mối đe dọa ngày càng tăng của AI trong an ninh mạng
Trí tuệ nhân tạo (AI) khuếch đại khả năng của kẻ tấn công, cho phép chúng hoạt động nhanh hơn và ở quy mô lớn hơn. Với AI tổng hợp, một người vận hành giờ đây có thể tạo ra hàng ngàn email lừa đảo, video deepfake hoặc các lỗ hổng được thiết kế riêng chỉ trong vài phút. Và bởi vì những công cụ này liên tục được cải tiến, mỗi lần thất bại có thể tạo ra một lần tiếp theo hiệu quả hơn.
Theo IBM X-Force® , các cuộc tấn công dựa trên danh tính chiếm 30% tổng số vụ xâm nhập vào năm 2024, chủ yếu do sự gia tăng của các email lừa đảo phát tán phần mềm độc hại đánh cắp thông tin và việc sử dụng AI để mở rộng quy mô các nỗ lực thu thập thông tin đăng nhập. Thống kê này nhấn mạnh mối nguy hiểm ngày càng tăng của việc đánh cắp thông tin đăng nhập và nhấn mạnh nhu cầu cấp thiết về các chiến lược phòng thủ chủ động, có nhận thức về AI.
Các cuộc tấn công sử dụng AI hấp dẫn các tác nhân đe dọa vì chúng cho phép các kỹ thuật tấn công tự động thích ứng với các biện pháp phòng thủ theo thời gian thực, khiến tường lửa tĩnh và các công cụ chống vi-rút lỗi thời trở nên không hiệu quả. Đặc biệt, các cuộc xâm nhập mạng nơ-ron có thể phát hiện ra các mẫu mà con người có thể bỏ qua, và các hoạt động phần mềm độc hại thông minh cho phép truy cập liên tục, bí mật trên các mạng phân đoạn.
Các loại và ví dụ về các cuộc tấn công mạng sử dụng AI
Hãy cùng khám phá cách những mối đe dọa này diễn ra trong thế giới thực. Từ lừa đảo mạo danh đến các phần mềm độc hại được nhúng sâu, kẻ tấn công đang sử dụng AI để mở rộng quy mô và cá nhân hóa các cuộc xâm nhập ở mức độ chưa từng có. Các chiến thuật này thường kết hợp kỹ thuật xã hội với thực thi mã tự động. Việc hiểu rõ cấu trúc của các cuộc tấn công này sẽ giúp xây dựng các chiến lược giảm thiểu hiệu quả.
3 loại tấn công phổ biến do AI tạo ra
Tính linh hoạt của AI cho phép thực hiện nhiều hình thức tấn công thường được thiết kế để vượt qua cả biện pháp phòng thủ kỹ thuật và trực giác của con người.
Lừa đảo bằng AI
Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể soạn thảo các email được thiết kế riêng mô phỏng các phong cách giao tiếp nội bộ, khiến việc phát hiện trở nên khó khăn hơn
Phần mềm tống tiền do AI điều khiển
Kẻ tấn công sử dụng thuật toán để xác định chính xác các mục tiêu có giá trị cao và chọn thời điểm tấn công tối ưu
Kỹ thuật xã hội Deepfake
Nội dung âm thanh hoặc video tổng hợp có thể mạo danh giám đốc điều hành để phê duyệt các giao dịch gian lận
AI nâng cao kỹ thuật xã hội như thế nào
AI có thể tạo ra các chiến thuật khai thác lòng tin và sự quen thuộc, khiến kỹ thuật xã hội diễn ra nhanh hơn, có khả năng mở rộng hơn và khó bị phát hiện hơn.
- Văn bản mô phỏng giọng điệu và từ vựng của công ty
- Hướng dẫn và hướng dẫn sử dụng mô hình ngôn ngữ video
- Hình ảnh hoặc thông tin xác thực tổng hợp để hỗ trợ gian lận danh tính
Khai thác hệ thống học máy
Một số cuộc tấn công học máy tập trung vào chính các hệ thống AI. Chúng thường không được chú ý vì không kích hoạt các hệ thống cảnh báo truyền thống. Một số ví dụ bao gồm:
- Bộ dữ liệu đào tạo về ngộ độc
- Tạo các đầu vào đối nghịch để gây nhầm lẫn cho các mô hình
- Tạo dữ liệu đo từ xa hoặc nhật ký giả để vượt qua các công cụ giám sát
Các nghiên cứu điển hình và ví dụ thực tế
Mối đe dọa này không chỉ là lý thuyết. Trên khắp các lĩnh vực, các công ty thực tế đang ứng dụng AI - cả về mặt phòng thủ lẫn vận hành - để giải quyết những thách thức lâu dài. Những trường hợp sử dụng này làm nổi bật các triển khai thực tế cân bằng giữa an ninh mạng, năng suất và khả năng thích ứng.
Tất cả các ví dụ sau đây được rút ra từ thực tế OPSWAT triển khai của khách hàng. Mặc dù mỗi ví dụ phản ánh một nhu cầu kinh doanh khác nhau, nhưng điểm chung là việc sử dụng các giải pháp thông minh để giải quyết các vấn đề thực tế một cách an toàn.
Nhà lãnh đạo ô tô toàn cầu
Đối mặt với nhu cầu cho phép nhà cung cấp truy cập thông qua USB , công ty này đã triển khai OPSWAT Các công nghệ MetaDefender Managed File Transfer™, Kiosk™ và Diode. Các công cụ này cung cấp khả năng quét đa lớp, đồng thời quản lý quyền truy cập và truyền dữ liệu một chiều vào OT. Điều này đã giúp ngăn chặn sự xâm nhập của phần mềm độc hại do AI điều khiển thông qua phương tiện lưu trữ di động. Đọc toàn bộ câu chuyện tại đây .
Công ty Năng lượng Hoa Kỳ
Để bảo vệ các hệ thống bị cô lập và đáp ứng các quy định đang thay đổi, tiện ích này đã triển khai MetaDefender MFT với công nghệ sandbox tích hợp sẵn dựa trên AI và ngăn ngừa mất dữ liệu. Sự kết hợp các giải pháp này đảm bảo việc truyền tệp an toàn, dựa trên chính sách để chống lại phần mềm độc hại và các mối đe dọa zero-day. Các công nghệ hỗ trợ AI này duy trì tính liên tục hoạt động ngay cả trong môi trường air-gap của công ty. Tìm hiểu thêm về câu chuyện này tại đây.
Phục hồi chăm sóc sức khỏe
Sau khi một cuộc tấn công ransomware mã hóa toàn bộ mạng lưới của một nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, các chuyên gia pháp y đã sử dụng MetaDefender MFT để di chuyển tệp an toàn từ các hệ thống bị xâm nhập sang cơ sở hạ tầng sạch. Giải pháp đã cô lập, lọc và kiểm soát quyền truy cập vào tất cả dữ liệu đầu vào, đảm bảo không có tệp bị nhiễm nào quay trở lại môi trường được khôi phục. Việc triển khai diễn ra liền mạch, đảm bảo tính liên tục của hoạt động kinh doanh trong suốt quá trình khôi phục. Đọc cách thực hiện tại đây.
Chiến lược giảm thiểu các cuộc tấn công mạng sử dụng AI
Các tổ chức có thể tự bảo vệ mình như thế nào trước những mối đe dọa thông minh và thích ứng như vậy?
Tin tốt là AI cũng có thể được sử dụng như một công cụ tăng cường sức mạnh cho các bên phòng thủ. Từ việc kiểm tra tệp tự động đến việc thực thi chính sách, các công cụ phù hợp có thể cung cấp một biện pháp đối phó mạnh mẽ. Nhưng thành công không chỉ đòi hỏi công nghệ. Nó cần chiến lược, quản trị và sự phối hợp liên ngành.
Khai thác hệ thống học máy
Phòng thủ đòi hỏi phải áp dụng AI, nhưng theo điều kiện của bạn:
- Tích hợp quét nhiều lớp (quét nhiều lớp, CDR, hộp cát) vào mọi trao đổi tệp
- Sử dụng các mô hình AI dành riêng cho từng lĩnh vực, không phải LLM công khai
- Xây dựng hệ thống có bảo mật tích hợp sẵn, không phải thêm vào sau
Xây dựng Văn hóa và Kỹ năng An ninh
Các mối đe dọa từ AI không chỉ là thách thức kỹ thuật; chúng còn liên quan đến con người. Để chuẩn bị cho lực lượng lao động của bạn trước các cuộc tấn công bất ngờ, hãy cân nhắc các biện pháp phòng ngừa sau:
- Đào tạo nhân viên để nhận dạng nội dung do AI tạo ra
- Xây dựng kiến thức về AI trong các nhóm kỹ thuật và vận hành
- Thu thập kiến thức chuyên môn trước khi nó thoát khỏi lực lượng lao động, sau đó số hóa để tái sử dụng
Tạo Kế hoạch Ứng phó Sự cố Hiện đại
Các kế hoạch ứng phó cũng cần phải thay đổi. Các kịch bản truyền thống có thể không đủ sức ứng phó với các mối đe dọa thích ứng, được điều khiển bởi AI. Các đội ngũ cần tính đến các chu kỳ quyết định nhanh hơn và các hành vi tấn công phức tạp hơn. Dưới đây là những gì bạn có thể làm:
- Bao gồm các dấu hiệu bất thường do AI tạo ra
- Kiểm tra phản ứng chống lại các mối đe dọa thông minh được mô phỏng
- Ghi nhật ký và phân tích các hành động để cải tiến liên tục và sẵn sàng kiểm toán
Tương lai của AI trong an ninh mạng
Chúng ta đang bước vào giai đoạn mà các cuộc tấn công có thể hoàn toàn tự động. Phần mềm độc hại không chỉ được viết bởi AI mà còn tự quyết định thời điểm, địa điểm và cách thức phát tán. Những cuộc tấn công mạng tự động này đòi hỏi tư duy mới. Để chống lại chúng, các tổ chức cần:
- Áp dụng các kiến trúc mô-đun thích ứng với các mối đe dọa
- Ưu tiên AI có thể giải thích được để duy trì niềm tin vào các công cụ của họ
- Điều chỉnh mô hình theo quy trình công nghiệp và tập dữ liệu duy nhất
Vai trò của một Secure MFT trong An ninh mạng có khả năng phục hồi bằng AI
Khi các cuộc tấn công mạng ngày càng tinh vi hơn, việc truyền tệp vẫn là một điểm xâm nhập dễ bị tấn công, đặc biệt là trong môi trường vận hành. Đây chính là nơi Managed File Transfer an toàn ( MFT ) các giải pháp đóng vai trò quan trọng. Không giống như các phương pháp chuyển giao tạm thời, MFT các nền tảng cung cấp khả năng kiểm soát dựa trên chính sách, theo dõi kiểm toán và quét nhiều lớp, tất cả đều cần thiết để chống lại các mối đe dọa hiện đại được tăng cường bằng AI.
Jeremy Fong, Phó Chủ tịch Sản phẩm tại OPSWAT , đã nhấn mạnh sự phát triển này: “ Trước đây, MFT tập trung vào hiệu quả kinh doanh. Ngày nay, nó tập trung vào khả năng hiển thị, kiểm soát và tuân thủ. Chúng tôi đã chuyển từ việc chỉ di chuyển tệp sang việc hiển thị cách các tệp đó được kiểm tra, bảo mật và theo dõi. ” Sự thay đổi này phản ánh nhu cầu ngày càng tăng về tính minh bạch và khả năng kiểm toán trước các mối đe dọa mạng ngày càng thông minh và tự động hóa.
OPSWAT 'S MetaDefender MFT Kết hợp nhiều lớp bảo vệ với quản trị tập trung. Nền tảng này có thể thực thi các chính sách dựa trên vai trò người dùng, rủi ro tài sản, hoặc thậm chí nguồn gốc của tệp. Như Jeremy Fong đã lưu ý, “Chúng tôi xây dựng nền tảng này để hoạt động trong môi trường air-gapped và OT. Nó không chỉ an toàn mà còn phù hợp với cách thức hoạt động thực tế của các nhóm. ”
Tăng cường chiến lược phòng thủ của bạn
AI đang định hình lại các quy tắc của xung đột mạng. Từ cơ sở hạ tầng trọng yếu Từ người vận hành đến nhóm an ninh doanh nghiệp, phản ứng phải nhanh chóng và mang tính chiến lược.
OPSWAT cung cấp các công cụ bảo mật hàng đầu như MetaDefender Managed File Transfer™, Sandbox™ và MetaScan™ Multiscanning . Các giải pháp này giúp bạn phát hiện, ngăn chặn và phục hồi sau các mối đe dọa được tăng cường bằng AI mà không làm gián đoạn hoạt động.
Những công nghệ này được xây dựng để đối phó với các mối đe dọa hiện đại:
- Deep CDR™ phát hiện các mối đe dọa tiềm ẩn trên nhiều lớp tệp và vô hiệu hóa các rủi ro nhúng mà không chỉ dựa vào khả năng phát hiện.
- Sandbox sẽ phát hiện hành vi độc hại theo thời gian thực và ngăn chặn sự bùng phát sẽ ngăn chặn sự lây lan của các mối đe dọa mới trên khắp các môi trường.
- File-based vulnerability assessment và xác minh nguồn đảm bảo rằng các tệp có thể đáng tin cậy.
Với OPSWAT , bạn không chỉ phản ứng với các mối đe dọa từ AI mà còn phải đi trước chúng.
Bắt đầu với những trường hợp sử dụng đã được chứng minh. Secure cả quy trình làm việc CNTT và OT của bạn với biện pháp phòng thủ thích ứng theo từng lớp.
Câu hỏi thường gặp về tấn công mạng sử dụng AI
Một ví dụ về tấn công AI là gì?
Một video deepfake mạo danh giám đốc tài chính để cho phép thực hiện các khoản thanh toán gian lận.
Một ví dụ về vi phạm dữ liệu AI là gì?
Một công cụ AI trích xuất thông tin chi tiết nhạy cảm từ các tài liệu được quét trong ổ đĩa dùng chung.
Tại sao AI lại nguy hiểm trong an ninh mạng?
Nó cho phép kẻ tấn công mở rộng quy mô, cá nhân hóa và thích ứng nhanh hơn các phương pháp truyền thống.
AI vũ khí hóa trong các cuộc tấn công mạng là gì?
Các công cụ AI được xây dựng để tự động tạo, triển khai và điều chỉnh các tải trọng tấn công.
Xu hướng tấn công mạng sử dụng AI là gì?
Các cuộc tấn công đang ngày càng tự động hóa, khó phát hiện hơn và có khả năng bắt chước hành vi của con người hoặc hệ thống ở quy mô lớn.
