Lúc 6:58 sáng, một bệnh nhân tải lên mẫu giấy chuyển viện lên cổng thông tin bệnh viện của bạn. Thoạt nhìn, nó trông giống như một tệp PDF vô hại khác trong số hàng ngàn tệp. Đến 7:15 sáng, tệp đó đã được sao chép qua ba tầng sao lưu. Điều mà không ai nhận ra là nó chứa một lỗ hổng bảo mật chưa từng có tiền lệ mà chưa sản phẩm chống virus nào từng phát hiện trước đây. Đến trưa, phần mềm tống tiền đã mã hóa hệ thống hình ảnh của bạn, khoa X quang ngừng hoạt động, và các đội ngũ chăm sóc y tế đang phải vật lộn để xử lý tình hình.
Đây không phải là một giả thuyết kịch tính. Đây là thực tế đang diễn ra trong lĩnh vực an ninh mạng y tế hiện đại. Và nó minh họa một sự thật phũ phàng: chỉ bảo vệ điểm cuối thôi không còn đủ để giữ an toàn cho dữ liệu bệnh nhân hoặc hoạt động của bệnh viện.
Ngành chăm sóc sức khỏe hiện đang đối mặt với chi phí thiệt hại do vi phạm dữ liệu cao nhất so với bất kỳ ngành nào khác, trung bình 7,42 triệu đô la mỗi vụ, và gần một phần ba liên quan đến mã độc tống tiền. Các tập tin di chuyển quá nhanh, quá rộng rãi và qua quá nhiều hệ thống khiến cho các thiết bị đầu cuối không thể là tuyến phòng thủ duy nhất.
Tại sao Endpoint Hệ thống bảo vệ không ngăn chặn được các mối đe dọa lây lan qua tập tin trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.
Các công cụ bảo vệ điểm cuối truyền thống được xây dựng cho môi trường máy tính để bàn, chứ không phải cho các hệ sinh thái bệnh viện rộng lớn, nơi các tập tin di chuyển qua các hệ thống hình ảnh, lưu trữ đám mây, mạng lưới nhà cung cấp và các quy trình AI mà không bao giờ chạm vào điểm cuối được bảo vệ. Điều này tạo ra những điểm mù lớn mà kẻ tấn công khai thác.
Cách phần mềm độc hại lây lan qua tập tin né tránh sự tấn công Endpoint Phòng thủ
Phần mềm độc hại hiện đại được thiết kế để vượt qua các công cụ nhận dạng dựa trên chữ ký và thậm chí cả hành vi của thiết bị đầu cuối. Các lỗ hổng bảo mật zero-day ẩn mình bên trong các tệp PDF và DICOM. Phần mềm độc hại đa hình liên tục biến đổi. Các bản sao lưu và kho lưu trữ đám mây sao chép các tệp độc hại trước khi các tác nhân trên thiết bị đầu cuối có thể can thiệp.
Tại nhiều bệnh viện, dấu hiệu đầu tiên của nhiễm trùng có thể là một máy trạm chụp X-quang bị khóa hoặc kho lưu trữ hình ảnh bị hỏng, chứ không phải là một tập tin bị chặn.
Những lầm tưởng khiến bệnh viện gặp rủi ro.
Mặc dù vậy, một số quan niệm sai lầm nguy hiểm vẫn tồn tại trong ngành. Các bệnh viện thường tin rằng:
- “ Endpoint "Bảo vệ là đủ rồi."
- “ Cloud Các nhà cung cấp chịu trách nhiệm về vấn đề an ninh.”
- “Cất rồi quét sẽ thu thập được mọi thứ.”
- “ Mã hóa giải quyết được vấn đề.”
Nhưng các mối đe dọa thường xâm nhập thông qua mạng lưu trữ hoặc mạng hình ảnh, bỏ qua hoàn toàn các thiết bị đầu cuối, và các nhà cung cấp dịch vụ đám mây chỉ bảo mật cơ sở hạ tầng chứ không phải nội dung mà các bệnh viện tải lên.
Cách tiếp cận “lưu trữ rồi mới quét” đặc biệt nguy hiểm. Nếu phần mềm độc hại chỉ được phát hiện sau khi tệp tin đã được sao chép vào các bản sao lưu hoặc hệ thống tiếp theo, việc ngăn chặn sẽ trở nên khó khăn hơn gấp bội. Nỗ lực khôi phục sẽ kéo dài đến vài ngày hoặc vài tuần, chứ không phải vài giờ.
Cách mã độc tống tiền và các mối đe dọa qua tập tin lây lan trong hệ thống bệnh viện
Hoạt động của bệnh viện phụ thuộc vào việc luân chuyển liên tục các tập tin: tải lên hồ sơ bệnh nhân, giấy chuyển viện, hình ảnh chụp chiếu, kết quả xét nghiệm, hồ sơ bảo hiểm, hồ sơ nhà cung cấp, và giờ đây là dữ liệu huấn luyện AI. Mỗi thao tác luân chuyển đều tiềm ẩn một con đường tấn công.
Một dòng thời gian tấn công điển hình
Một tập tin độc hại duy nhất có thể lan truyền từ điểm xâm nhập bên ngoài đến các hệ thống quan trọng chỉ trong vài phút. Trình tự thường diễn ra như sau:
- Bệnh nhân hoặc người thân tải lên một tập tin độc hại.
- Tệp được đồng bộ hóa trên các tầng lưu trữ hoặc ổ đĩa dùng chung.
- Một lỗ hổng bảo mật được kích hoạt bên trong hệ thống hình ảnh hoặc máy trạm lâm sàng.
- Phần mềm tống tiền lây lan theo chiều ngang vào các hệ thống PACS, mô-đun EHR và kho lưu trữ bản sao lưu.
Một khi các bản sao lưu bị nhiễm virus, việc khôi phục sự cố trở thành cuộc chạy đua với thời gian.
Hình ảnh y tế, hệ thống PACS và các thiết bị kết nối: Những mục tiêu có giá trị cao
Các hệ thống hình ảnh y tế tiềm ẩn một số lỗ hổng độc đáo và nguy hiểm nhất. Các tệp DICOM có thể chứa các đoạn mã ẩn hoặc phần mềm độc hại. Các thiết bị cũ và hệ điều hành lỗi thời tạo ra các điểm xâm nhập dễ dàng. Quy trình làm việc hình ảnh liên kết với nhau tạo điều kiện thuận lợi cho việc xâm nhập trái phép.
Nếu kẻ tấn công xâm nhập vào một tập tin hình ảnh duy nhất, hiệu ứng domino có thể làm tê liệt hoạt động chẩn đoán hình ảnh trong nhiều ngày.
Các quy trình xử lý dữ liệu AI: Biên giới mới cho các cuộc tấn công dựa trên tập tin
Trí tuệ nhân tạo và các mô hình học máy xử lý khối lượng lớn tài liệu, biểu mẫu và hình ảnh. Các quy trình này rất mạnh mẽ, nhưng chúng cũng làm tăng đáng kể bề mặt tấn công. Các tập tin độc hại hoặc bị thao túng có thể:
- Mô hình AI độc hại
- Tạo ra các cảnh báo lâm sàng sai
- Rò rỉ thông tin nhạy cảm
- Các quy trình phân tích bị lỗi
Các bệnh viện sử dụng OPSWAT Các giải pháp hiện nay giúp làm sạch và kiểm tra mọi tập tin trước khi đưa vào quy trình làm việc của AI, đảm bảo rằng AI lâm sàng vẫn là một tài sản chứ không phải là một gánh nặng.
Bảo mật tập tin : Một yêu cầu tuân thủ bắt buộc, chứ không phải chỉ là một ô đánh dấu
Chăm sóc sức khỏe Bảo mật tập tin Thường thì người ta hiểu nhầm rằng nó chỉ đơn thuần là mã hóa hoặc kiểm soát truy cập. Nhưng các quy định như HIPAA, GDPR và NIS2 yêu cầu các tổ chức phải tiến xa hơn nhiều, đảm bảo tính toàn vẹn, chứ không chỉ là tính bảo mật, của dữ liệu bệnh nhân.
Hiểu về ePHI trong bối cảnh của Bảo mật tập tin
Thông tin sức khỏe được bảo vệ điện tử hiện diện ở khắp mọi nơi: trong các tệp hình ảnh, tài liệu chuyển tuyến, danh sách nhiệm vụ, bộ dữ liệu AI, báo cáo xét nghiệm và thậm chí cả siêu dữ liệu. Bất kỳ tệp nào chứa thông tin nhận dạng hoặc bối cảnh lâm sàng đều phải được bảo vệ, giám sát và kiểm toán.
Các yêu cầu tuân thủ đang ngày càng chặt chẽ hơn.
Các cơ quan quản lý hiện yêu cầu các bệnh viện phải chứng minh:
- Khả năng theo dõi toàn diện quá trình di chuyển tệp tin từ đầu đến cuối.
- Phát hiện và báo cáo sự cố nhanh chóng
- Các biện pháp kiểm soát tính toàn vẹn nhằm ngăn chặn việc giả mạo dữ liệu.
- Nhật ký có thể kiểm tra được về các sự kiện quét và làm sạch dữ liệu.
Phân mảnh hoặc phản ứng Bảo mật tập tin Điều này khiến việc đáp ứng các yêu cầu đó gần như là không thể.
Bảo mật tập tin và An toàn Bệnh nhân: Có mối liên hệ trực tiếp
Khi các mối đe dọa dựa trên tập tin làm gián đoạn hệ thống hình ảnh, phòng thí nghiệm hoặc quy trình cấp phát thuốc, sự an toàn của bệnh nhân sẽ bị ảnh hưởng ngay lập tức. Không chỉ đơn thuần là vấn đề về CNTT, mã độc tống tiền còn đe dọa đến tính toàn vẹn hoạt động của toàn bộ cơ sở y tế.
Các chiến lược nâng cao cho hệ thống đa lớp Bảo mật tập tin trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe
Các tổ chức chăm sóc sức khỏe có tầm nhìn xa đang vượt ra khỏi những mục tiêu cuối cùng để hướng tới một mô hình đa tầng, chủ động hơn. Bảo mật tập tin ngành kiến trúc.
Multiscanning Sức mạnh đến từ số đông
Thay vì chỉ dựa vào một công cụ chống virus duy nhất, Metascan™ Multiscanning của OPSWAT sử dụng hơn 30 công cụ cùng lúc, phát hiện hơn 99% các mối đe dọa đã biết và chưa biết.
Điều này giúp giảm đáng kể thời gian tiếp xúc với các mối đe dọa và phát hiện những mối đe dọa mà các công cụ khác bỏ sót.
Vô hiệu hóa và tái cấu trúc nội dung: Làm sạch các tập tin khỏi các mối đe dọa ẩn
Deep CDR™ loại bỏ nội dung hoạt động, mã khai thác và các mối đe dọa được nhúng, sau đó tạo lại một phiên bản an toàn và hoạt động đầy đủ của tập tin. Công nghệ này đặc biệt hiệu quả trong các trường hợp sau:
- Các tệp PDF và tài liệu Office
- Hình ảnh DICOM
- Các biểu mẫu do bệnh nhân hoặc đối tác tải lên.
- Các định dạng tệp có kho lưu trữ lồng nhau
Deep CDR, với điểm số Bảo vệ và Độ chính xác 100% từ SE Labs , ngăn chặn các mối đe dọa đã biết và chưa biết trong khi vẫn giữ nguyên chức năng đầy đủ của tệp tin chỉ trong vài mili giây.
Adaptive Công nghệ hộp cát và DLP hỗ trợ AI
Khi cần xem xét kỹ lưỡng hơn các tập tin, OPSWAT Công nghệ Adaptive Sandbox dựa trên mô phỏng của hệ thống phân tích hành vi của người dùng trong thời gian thực. Công nghệ Proactive DLP™ được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo phát hiện, chặn hoặc che giấu thông tin sức khỏe điện tử (ePHI) và các nội dung nhạy cảm khác, hỗ trợ đáp ứng các nghĩa vụ theo HIPAA và GDPR.
Xử lý tệp nội tuyến: Bảo vệ mọi điểm truy cập
Kiểm tra trực tuyến có nghĩa là các tệp được quét và làm sạch Trước khi bạn bước vào môi trường xung quanh—chứ không phải vài giờ sau đó. Điều này cho phép:
- Loại bỏ mối đe dọa ngay lập tức
- Ghi chép đầy đủ chuỗi giám sát hàng hóa.
- Phản ứng nhanh chóng trước sự cố
- Bảo vệ nhất quán trên các cổng thông tin, email, MFT quy trình làm việc về xử lý hình ảnh và trí tuệ nhân tạo
Các trường hợp thực tế: Bằng chứng cho thấy tính đa tầng Bảo mật tập tin Tác phẩm
Các tổ chức chăm sóc sức khỏe trên toàn thế giới đang áp dụng phương pháp này và thu được những kết quả có thể đo lường được.
Clalit Health Services: Quản lý hàng triệu hồ sơ mỗi ngày
Là một trong những tổ chức y tế lớn nhất thế giới, Clalit đã triển khai Metascan. Multiscanning và Deep CDR để kiểm tra hàng triệu tập tin mỗi ngày. Kết quả: chặn được các mối đe dọa zero-day, tư thế tuân thủ mạnh mẽ hơn và một tiêu chuẩn mới cho... Bảo mật tập tin ở quy mô lớn.
Khôi phục sau khi bị tấn công bằng mã độc tống tiền mà không cần tắt máy.
Một nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe lớn đã sử dụng MetaDefender Managed File Transfer™ ( MFT ) , một giải pháp bảo mật. MFT giải pháp tích hợp liền mạch với OPSWAT 'S Bảo mật tập tin Các công nghệ này được sử dụng để làm sạch các tập tin đã được khôi phục trong quá trình phục hồi sau sự cố ransomware. Họ đã duy trì hoạt động kinh doanh liên tục và chứng minh sự tuân thủ, tránh được các hình phạt pháp lý đáng kể.
Luzerner Psychiatrie AG: Ngăn chặn phần mềm độc hại từ email
Đối mặt với các cuộc tấn công lừa đảo thường xuyên, Luzerner Psychiatrie AG đã triển khai Adaptive Sandbox và MetaDefender Email Security™ để ngăn chặn các tệp đính kèm chứa phần mềm độc hại đến tay nhân viên y tế. Dữ liệu bệnh nhân vẫn được bảo vệ và số vụ xâm phạm giảm xuống bằng không.
Các bước hành động cụ thể để vượt qua Endpoint AV
Các nhà lãnh đạo an ninh y tế sẵn sàng tăng cường Bảo mật tập tin Nên bắt đầu bằng một lộ trình có cấu trúc.
1. Tiến hành một Bảo mật tập tin Đánh giá rủi ro
Lập bản đồ quy trình xử lý mọi tập tin (cổng thông tin bệnh nhân, PACS, lưu trữ đám mây, quy trình AI) và xác định vị trí các tập tin được đưa vào mà không qua quá trình quét hoặc làm sạch.
2. Bảo vệ quy trình xử lý hình ảnh và chuyển dữ liệu
Thực thi việc quét và ghi lại dữ liệu CDR cho các tệp DICOM, đảm bảo an toàn cho việc trao đổi dữ liệu với nhà cung cấp và đảm bảo khả năng kiểm toán mọi điểm tiếp xúc với tệp.
3. Secure Các quy trình phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo
Làm sạch và xác thực tất cả dữ liệu trước khi nhập để ngăn ngừa ô nhiễm và rò rỉ dữ liệu.
4. Xây dựng kiến trúc sẵn sàng cho tương lai
Kết hợp quét đa lớp, ghi lại chi tiết cuộc gọi (CDR), môi trường biệt lập (sandboxing), công nghệ DLP dựa trên trí tuệ nhân tạo và khử trùng dữ liệu trực tuyến để có được sự bảo vệ toàn diện và tuân thủ các quy định.
Bạn đã sẵn sàng để thực hiện bước tiếp theo chưa?
Hãy xem toàn bộ báo cáo để tìm hiểu cách các bệnh viện hàng đầu đang sử dụng hệ thống đa lớp. Bảo mật tập tin nhằm vô hiệu hóa các mối đe dọa trước khi chúng tiếp cận được máy trạm hoặc bệnh nhân.
