Bài đăng trên blog này là bài thứ sáu trong chuỗi đào tạo an ninh mạng đang diễn ra được tài trợ bởi OPSWAT Academy trong đó xem xét các công nghệ và quy trình cần thiết để thiết kế, triển khai và quản lý cơ sở hạ tầng trọng yếu chương trình bảo vệ.
Chúng ta thường nghe về hàng tỷ đô la mà các công ty đang đầu tư vào dữ liệu lớn và ý nghĩa của nó đối với người tiêu dùng hàng ngày. Tìm kiếm trên web, vị trí đã truy cập, quảng cáo được nhấp, ảnh chụp - nếu có cách để các tập đoàn lớn tìm thấy các mẫu trong khách hàng mục tiêu của họ và vượt lên trên đối thủ cạnh tranh, họ sẽ làm như vậy.
Bỏ qua cuộc tranh luận chính trị xã hội về quyền riêng tư của người tiêu dùng, công nghệ được sử dụng để tìm ra những mô hình tiêu dùng này là khá đáng chú ý. Những kỹ thuật này có thể được sử dụng trong các thực tiễn tích cực khách quan để bảo vệ con người, công ty và tài sản của họ.
Một lượng lớn dữ liệu tự nó có thể xuất hiện dưới dạng các sự kiện ngẫu nhiên. Các điểm dữ liệu riêng biệt về ùn tắc giao thông, sự kiện thời tiết hoặc xu hướng thị trường là vô nghĩa nếu chúng ta không thể tìm cách tương quan thông tin và cung cấp một bức tranh lớn hơn.
Hãy nghĩ về một bức tranh pointillism. Nếu bạn đang đứng quá gần khung vẽ, tất cả những gì bạn có thể thấy là một loạt các chấm nhiều màu. Ngay cả khi bạn di chuyển xung quanh toàn bộ bề mặt của tác phẩm nghệ thuật, nó sẽ không xuất hiện dưới dạng bất kỳ hình ảnh dễ nhận biết nào. Cho đến khi bạn lùi lại và nhìn thấy toàn bộ bức tranh, bạn sẽ thấy mảnh ghép thực sự mà tất cả những dấu chấm đó đại diện. Công nghệ dữ liệu lớn hoạt động theo cách này. Chúng là những công cụ cho phép chúng ta lùi lại và nhận ra loại hình ảnh mà tất cả các điểm dữ liệu này đang vẽ.
Bằng cách tìm ra các mẫu dữ liệu lớn trong các cuộc tấn công phần mềm độc hại, chúng ta có thể đi trước một bước so với các tác nhân xấu.
Trong hai blog cuối cùng của chúng tôi, chúng tôi đã đề cập đến triết lý đằng sau phân tích Tĩnh và Động khi phân tích phần mềm độc hại. Cuối cùng, chúng ta có thể coi kết quả của các công nghệ này là điểm dữ liệu để phân tích dữ liệu lớn của chúng ta. Với phân tích thích hợp, dữ liệu được chuyển thành thông tin. Thông tin này sau đó có thể được sử dụng để quyết định một quá trình hành động để thay đổi hoặc tận dụng các mô hình mới nổi.
Tại OPSWAT , hoạt động phân tích thông tin phần mềm độc hại của chúng tôi có dạng Thông tin tình báo về các mối đe dọa .
OPSWAT 'S Thông tin tình báo về các mối đe dọa nền tảng phân tích các mục nhập dữ liệu từ các thiết bị ngoài tự nhiên trên toàn cầu. Chúng tôi đã phát triển một cơ sở dữ liệu hướng đám mây cung cấp các điểm dữ liệu cho danh tiếng nhị phân, các ứng dụng dễ bị tấn công, báo cáo phân tích phần mềm độc hại, thông tin Portable Executable hoặc PE, phân tích tĩnh và động, danh tiếng IP/URL và quan trọng nhất là mối tương quan giữa chúng. Với MetaDefender Thông tin tình báo về các mối đe dọa động cơ, bây giờ bạn có thể tải lên tại chỗ của bạn MetaDefender Core các tập tin bị cách ly của MetaDefender Cloud để phân tích thêm.
Sử dụng MetaDefender Cloud , bạn đang nhận được kết quả chính xác và cập nhật nhất có thể. Bạn cũng có thể xem cả kết quả phân tích phần mềm độc hại tĩnh và động. Bạn sẽ tìm hiểu sự khác biệt giữa hai hình thức phân tích phần mềm độc hại này trong OPSWAT 'S Sandbox Mô-đun công nghệ.
Trong OPSWATCam kết cải thiện ngành công nghiệp chống phần mềm độc hại, chúng tôi đã tận dụng lợi ích của việc chia sẻ phần mềm độc hại hướng đến cộng đồng thông qua chương trình Chia sẻ mẫu phần mềm độc hại được lưu trữ của riêng chúng tôi. Ở đây chúng tôi tổng hợp các báo cáo cho các đối tác công cụ AV của chúng tôi về Dương tính giả và Âm tính giả tiềm năng mà chúng tôi đã thu thập hoặc đã được báo cáo bởi cơ sở khách hàng của chúng tôi, tất cả để cải thiện điểm dữ liệu và vẽ hình ảnh chính xác nhất có thể.
Phân tích thông minh các mẫu nội dung độc hại là nền tảng để ngăn chặn sự bùng phát hoặc ngăn chặn chúng theo dõi.
Bạn muốn biết thêm không? OPSWAT Academy cung cấp một số khóa đào tạo an ninh mạng sẽ đào sâu hơn vào Thông tin tình báo về các mối đe dọa và các công nghệ bảo mật khác OPSWAT cung cấp. Truy cập opswatacademy.com và đăng ký miễn phí ngay hôm nay!
