Thời gian thực Threat Intelligence : Tốc độ và bối cảnh đánh bại các mối đe dọa mạng như thế nào 

Tình báo mối đe dọa thời gian thực đề cập đến quá trình liên tục thu thập, phân tích và phổ biến dữ liệu về các mối đe dọa mạng đang hoạt động hoặc mới nổi. Mục tiêu đơn giản nhưng quan trọng: cung cấp thông tin chi tiết đủ nhanh để đưa ra quyết định bảo mật trước khi thiệt hại xảy ra.

Loại thông tin tình báo này hỗ trợ nhận thức và hành động ngay lập tức, cho phép người bảo vệ chặn hoạt động độc hại, ưu tiên cảnh báo, làm phong phú thêm các cuộc điều tra và điều chỉnh các biện pháp kiểm soát—thường chỉ trong vài giây. Không giống như các báo cáo định kỳ hoặc chỉ báo tĩnh, thông tin tình báo thời gian thực phản ánh bức tranh trực tiếp về bối cảnh mối đe dọa.

Nhưng hiệu quả phụ thuộc vào nhiều thứ hơn là tốc độ. Nó đòi hỏi dữ liệu phù hợp, được quản lý chính xác và được cung cấp ở định dạng mà các công cụ bảo mật và nhà phân tích có thể hoạt động mà không gặp trở ngại.

Nhiều tổ chức sử dụng nguồn cấp dữ liệu đe dọa chung, thường là nguồn mở hoặc được tổng hợp hàng loạt. Mặc dù hữu ích cho phạm vi bao phủ rộng, nhưng các nguồn cấp dữ liệu này thường bị nhiễu, chỉ báo lỗi thời hoặc thiếu ngữ cảnh. 

• Các kết quả dương tính giả làm lãng phí thời gian của nhà phân tích và làm xói mòn lòng tin vào các công cụ phát hiện 
• Những kết quả âm tính giả khiến các mối đe dọa quan trọng không được chú ý
• Thiếu bối cảnh khiến việc ưu tiên và hiểu các mối đe dọa trở nên khó khăn 

Trí thông minh thời gian thực giải quyết những thiếu sót này thông qua việc quản lý có mục tiêu, tính kịp thời và tích hợp tự động vào các biện pháp phòng thủ chủ động. Không chỉ là biết nhanh hơn mà còn biết điều gì quan trọng ngay bây giờ.

Giá trị của trí thông minh thời gian thực đến từ cách nó được thu thập, làm giàu và áp dụng. Các chương trình hiệu quả thường kết hợp tự động hóa quy mô máy với chuyên môn của con người. 

Các đặc điểm chính của trí thông minh thời gian thực chất lượng cao bao gồm: 

• Các chỉ số được quản lý: Các tín hiệu được xác thực thông qua phân tích của chuyên gia, không chỉ là tổng hợp thô 
• Theo dõi cơ sở hạ tầng của đối thủ: Giám sát liên tục các máy chủ chỉ huy và kiểm soát, tên miền lừa đảo và lạm dụng các dịch vụ hợp pháp 
• Kết hợp đa nguồn: Kết hợp dữ liệu đo từ xa, nguồn mở, tín hiệu độc quyền và thông tin tình báo cộng đồng được chia sẻ 
• Tính liên quan về mặt chiến thuật: Các chỉ số phù hợp với TTP (chiến thuật, kỹ thuật và quy trình) đang hoạt động được sử dụng trong các chiến dịch hiện tại 
• Sẵn sàng cung cấp: Có sẵn ở các định dạng và giao thức tích hợp với SIEM, EDR, tường lửa và TIP 

Khi thực hiện đúng, trí thông minh thời gian thực giúp người bảo vệ hiểu được sự hỗn loạn—bằng cách kết nối các tín hiệu đe dọa với bối cảnh đe dọa ở tốc độ máy.

Hệ thống tình báo mối đe dọa hiện đại phải quản lý một bối cảnh rộng lớn và liên tục thay đổi. Tự động hóa đóng vai trò quan trọng ở đây—cả trong việc thu thập các chỉ số và đánh giá giá trị của chúng. 

Ví dụ về các kỹ thuật tự động hóa bao gồm: 

• Mối tương quan DNS thụ động với các mối quan hệ bề mặt giữa cơ sở hạ tầng độc hại 
• Dấu vân tay hành vi từ phân tích phần mềm độc hại và phá hủy hộp cát 
• Điểm số theo phương pháp đánh giá dựa trên thủ đoạn của tác nhân đe dọa, môi trường lưu trữ và hành vi của tên miền 
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để trích xuất IOC từ các báo cáo đe dọa công khai và các nguồn không có cấu trúc  

Tuy nhiên, tự động hóa thôi là chưa đủ. Các nhà phân tích con người vẫn đóng vai trò thiết yếu trong việc phân biệt các tín hiệu đe dọa tinh vi, xác định các mô hình mới nổi và tránh phân loại sai. Các chương trình tình báo trưởng thành nhất hoạt động theo mô hình “con người trong vòng lặp” kết hợp quy mô với phán đoán.

Trong tình báo mối đe dọa thời gian thực, nhiều dữ liệu không phải lúc nào cũng tốt hơn. Trên thực tế, khối lượng dữ liệu quá mức mà không có chất lượng thường dẫn đến tình trạng cảnh báo mệt mỏi, phân tích bị cô lập và các mối đe dọa bị bỏ qua. 

Điều quan trọng hơn là tính toàn vẹn của dữ liệu , bao gồm: 

• Tính kịp thời: Các chỉ số mới đến mức nào? Chúng có liên quan đến các chiến dịch hiện tại không? 
• Độ chính xác: Chúng có được ghi nhận chính xác không hay chỉ là những phỏng đoán chung chung? 
• Tính liên quan: Các IOC có áp dụng được với ngành, địa lý và hồ sơ đe dọa của tổ chức không? 

Đây là lý do tại sao nhiều nhóm đang chuyển hướng khỏi số lượng nguồn cấp dữ liệu và hướng tới thông tin tình báo được quản lý, giàu ngữ cảnh. Các chỉ số lỗi thời, mơ hồ hoặc quá rộng gây hại nhiều hơn là có lợi.

Ngay cả những chương trình tình báo được thiết kế tốt nhất cũng gặp phải những trở ngại, bao gồm: 

• Độ trễ: Sự chậm trễ trong quá trình xử lý hoặc phân phối chỉ báo làm giảm giá trị 
• Độ phức tạp của tích hợp: Việc đưa thông tin tình báo vào đúng công cụ thường đòi hỏi các trình kết nối tùy chỉnh hoặc API công việc 
• Mất ngữ cảnh: Các nguồn cấp dữ liệu bị cắt giảm sẽ mất đi sắc thái về cách thức và lý do tại sao một chỉ báo là độc hại 
• Khả năng chịu nhiễu: Các nhóm có thể không có đủ khả năng phân loại dữ liệu đến ở quy mô lớn 

Để vượt qua những thách thức này, không chỉ cần đầu tư vào công nghệ mà còn cần sự thống nhất về văn hóa và quy trình làm việc giữa các nhóm tình báo, phát hiện và ứng phó.

Nếu bạn đang đánh giá các dịch vụ tình báo mối đe dọa hoặc xây dựng năng lực nội bộ, hãy ưu tiên:

• Quản lý qua bộ sưu tập: Các chỉ số chất lượng cao, được con người đánh giá 
• Thông tin chi tiết về cơ sở hạ tầng: Khả năng hiển thị các hệ thống và dịch vụ mà đối thủ dựa vào 
• Cập nhật kịp thời: Tốc độ làm mới hàng giờ hoặc liên tục 
• Truy cập linh hoạt: API, tải xuống hàng loạt và phương pháp tích hợp độ trễ thấp 
• Căn chỉnh với MITRE ATT&CK: Lập bản đồ các chỉ số với các kỹ thuật thực tế 

Cuối cùng, tình báo đe dọa thời gian thực không phải là về dữ liệu mà là về các quyết định. Tình báo tốt nhất cho phép những người bảo vệ di chuyển nhanh hơn đối thủ của họ, với sự tự tin và độ chính xác cao hơn.