Gửi nhật ký, cảnh báo và dữ liệu đo lường qua bộ Data Diode

Tìm hiểu cách thức
Chúng tôi sử dụng trí tuệ nhân tạo để dịch trang web và mặc dù chúng tôi luôn cố gắng đảm bảo độ chính xác, nhưng đôi khi bản dịch có thể không đạt độ chính xác tuyệt đối. Mong quý vị thông cảm.
Năng lượng | Câu chuyện của khách hàng

Nhà cung cấp dịch vụ năng lượng loại bỏ tình trạng quá tải cảnh báo và nâng cao khả năng phát hiện lỗ hổng zero-day nhờ OPSWAT

Tìm kiếm mối đe dọa linh hoạt, dựa trên hành vi trên nhiều khu vực với MetaDefender
Bởi Vivien Vereczki
Chia sẻ bài viết này

Giới thiệu về công ty: Khách hàng của chúng tôi là một nhà cung cấp năng lượng lớn tại Bắc Mỹ, vận hành các cơ sở hạ tầng quan trọng về sản xuất, truyền tải và phân phối điện trên nhiều khu vực. Với hơn 5.000 nhân viên và mạng lưới hoạt động trải rộng, tổ chức này đóng vai trò thiết yếu trong việc duy trì độ tin cậy của lưới điện, đảm bảo an toàn công cộng và tuân thủ các quy định trong một cơ sở hạ tầng trọng yếu chịu sự quản lý chặt chẽ.

Câu chuyện là gì? Nhà cung cấp dịch vụ năng lượng này đã cải thiện khả năng phát hiện các mối đe dọa zero-day và giảm thiểu rủi ro hoạt động bằng cách thay thế phương pháp săn lùng mối đe dọa dựa nhiều vào thông tin tình báo bằng phương pháp tiếp cận dựa trên phát hiện. Nhờ MetaDefender , tổ chức này đã giảm thiểu các cảnh báo không cần thiết và mở rộng quy mô hoạt động săn lùng mối đe dọa mà không bị giới hạn bởi giấy phép, giúp các chuyên gia phân tích làm việc hiệu quả hơn, ra quyết định nhanh hơn và duy trì một hệ thống vận hành an ninh nội bộ bền vững.

Do tính chất của doanh nghiệp, tên của tổ chức được giới thiệu trong câu chuyện này đã được giữ ẩn danh để bảo vệ tính toàn vẹn của công việc của họ.

NGÀNH:

Năng lượng & Tiện ích

VỊ TRÍ:

Bắc Mỹ (hoạt động tại nhiều địa điểm)

KÍCH CỠ

Hơn 5.000 nhân viên, các tài sản về sản xuất và truyền tải điện phân tán

SẢN PHẨM ĐƯỢC SỬ DỤNG:

MetaDefender (phiên bản độc lập)

CÁC CÔNG NGHỆ CHÍNH:

Sandbox Adaptive dựa trên mô phỏng, Threat Intelligence tích hợp sẵn, Tìm kiếm độ tương đồng dựa trên học máy, Quy trình tự động phát hiện mối đe dọa

Khác với các nhà sản xuất dầu khí, các đơn vị vận hành năng lượng tái tạo hay các nhà cung cấp năng lượng bán lẻ, các công ty điện lực tích hợp hoạt động trên cả hai lĩnh vực sản xuất điện và truyền tải & phân phối (T&D) phải đối mặt với một bối cảnh an ninh đặc thù. Hạ tầng của họ hoạt động liên tục, bao trùm cả môi trường công nghệ vận hành (OT) và môi trường doanh nghiệp, đồng thời nằm ở điểm giao thoa giữa độ tin cậy của lưới điện và việc tuân thủ các quy định pháp lý. Trong bối cảnh này, an ninh mạng gắn liền chặt chẽ với tính liên tục của hoạt động; việc phát hiện chậm trễ hoặc tình trạng “mệt mỏi do cảnh báo” sẽ gây ra những hậu quả trực tiếp đối với việc cung cấp dịch vụ và cơ sở hạ tầng trọng yếu .

Hoạt động truy tìm mối đe dọa không theo kịp 

Tại sao phương pháp săn lùng mối đe dọa truyền thống không thể mở rộng quy mô

Tiếng ồn

Tốc độ & Quy mô

Chưa có phán quyết

Các cảnh báo tràn ngập mà thiếu bối cảnh cụ thể

Các truy vấn chậm và giới hạn giấy phép

Có trí tuệ mà thiếu hành động

Gánh nặng của việc phân loại bệnh nhân theo phương pháp thủ công

Việc điều tra bị trì hoãn

Các nhà phân tích buộc phải đưa ra quyết định

Hội chứng mệt mỏi của các nhà phân tích

Dung lượng SOC bị giới hạn

Rủi ro lỗ hổng zero-day vẫn còn

1. Tiếng ồn: Khi việc săn lùng mối đe dọa tạo ra nhiều tiếng ồn hơn là sự rõ ràng

Đối với tổ chức này, hoạt động săn lùng mối đe dọa đã gây ra quá nhiều cảnh báo không cần thiết do các quy trình tự động thiếu bối cảnh hành vi cần thiết để phân biệt các mối đe dọa thực sự với các hoạt động vô hại. Hậu quả là, các chuyên viên phân tích buộc phải dành nhiều thời gian để xem xét và xác minh các cảnh báo theo cách thủ công, khiến quá trình điều tra bị chậm lại và làm gia tăng tình trạng “mệt mỏi vì cảnh báo” trong toàn bộ Trung tâm Điều hành An ninh (SOC).

Khi môi trường ngày càng phức tạp và số lượng mối đe dọa gia tăng, việc phân biệt các tín hiệu có ý nghĩa với các nhiễu nền trở nên khó khăn hơn. Thay vì giúp phát hiện nhanh hơn, việc săn lùng mối đe dọa thường làm chậm trễ quá trình ứng phó và làm giảm mức độ tin cậy vào các kết quả tự động. Điều này đã gây ra áp lực hoạt động cho bộ phận an ninh chịu trách nhiệm bảo vệ cơ sở hạ tầng năng lượng quan trọng.

2. Tốc độ và quy mô: Khi tốc độ và quy mô không thể theo kịp

Hoạt động truy tìm mối đe dọa gặp khó khăn trong việc theo kịp tình hình do hiệu suất truy vấn chậm và mô hình cấp phép dựa trên mức sử dụng đã hạn chế tốc độ và phạm vi triển khai các cuộc điều tra. Trong bối cảnh cần phải đánh giá nhanh chóng các phần mềm độc hại chưa được xác định hoặc đã bị biến đổi, độ trễ này đã làm suy giảm khả năng hành động một cách tự tin và khẩn trương của Trung tâm Điều hành An ninh (SOC).

Khả năng mở rộng đã làm trầm trọng thêm vấn đề. Hình thức cấp phép dựa trên mức độ sử dụng đã hạn chế phạm vi áp dụng hoạt động truy tìm mối đe dọa trên các nhóm và quy trình làm việc, khiến việc tăng cường tự động hóa hoặc mở rộng phạm vi phủ sóng trở nên tốn kém. Khi khối lượng cảnh báo và nhu cầu vận hành gia tăng, năng lực truy tìm mối đe dọa không theo kịp, dẫn đến khoảng cách ngày càng lớn giữa khối lượng công việc của Trung tâm Điều hành An ninh (SOC) và công suất phát hiện hiện có.

3. Không có kết luận: Việc thiếu kết luận khiến các nhà phân tích phải gánh chịu rủi ro

Chỉ riêng thông tin tình báo về mối đe dọa không thể đưa ra kết luận phát hiện rõ ràng vì các tệp đáng ngờ không được thực thi hoặc phân tích hành vi. Thiếu phân tích động, đánh giá mức độ nguy hiểm hoặc việc xếp hạng ưu tiên đáng tin cậy dựa trên hành vi thực thi, Trung tâm Điều hành An ninh (SOC) chỉ có thông tin tình báo mà không có kết luận cụ thể.

Các nhà phân tích phải tự tay lấp đầy khoảng trống đó, khiến thời gian điều tra kéo dài và đặt gánh nặng lớn hơn lên phán đoán của con người. Đối với một nhà cung cấp năng lượng quan trọng, sự thiếu chắc chắn về hành vi này khiến việc xác định một cách chắc chắn các mối đe dọa zero-day và bảo vệ các hệ thống vận hành khỏi phần mềm độc hại ngày càng tinh vi trở nên khó khăn.

Tìm kiếm mối đe dọa dựa trên phát hiện với MetaDefender

Cách MetaDefender thay thế phương pháp săn lùng mối đe dọa dựa nhiều vào thông tin tình báo bằng phương pháp phát hiện

Để giải quyết những thách thức này, tổ chức đã thay thế các quy trình tự động phát hiện mối đe dọa hiện có bằng MetaDefender , áp dụng phương pháp tiếp cận dựa trên phát hiện được thiết kế riêng để xác định các mối đe dọa zero-day và các mối đe dọa có khả năng lẩn tránh. Thay vì chỉ dựa vào các chỉ số bên ngoài, Trung tâm Điều hành An ninh (SOC) đã triển khai một nền tảng thống nhất kết hợp phân tích hành vi, thông tin tình báo về mối đe dọa và việc tự động xếp hạng mức độ ưu tiên vào một quy trình phát hiện duy nhất.

Sự chuyển đổi này đã giúp tổ chức vượt ra khỏi phạm vi bổ sung thông tin cảnh báo và thiết lập một mô hình săn lùng mối đe dọa, mang lại các kết luận rõ ràng, kết quả nhanh chóng và hiệu suất có thể mở rộng, phù hợp với nhu cầu của một môi trường năng lượng quy mô lớn và phân tán.

Cách triển khai quy trình săn lùng mối đe dọa dựa trên phát hiện

MetaDefender đã được tích hợp vào quy trình làm việc của Trung tâm Điều hành An ninh (SOC) của tổ chức nhằm phân tích tự động và trên quy mô lớn các tệp đáng ngờ cùng các bằng chứng an ninh liên quan. Thay vì chỉ bổ sung thông tin bối cảnh từ bên ngoài cho các cảnh báo, nền tảng này đã thực thi các tệp thông qua công nghệ mô phỏng cấp lệnh, từ đó phơi bày các hành vi độc hại mà phân tích tĩnh và thông tin tình báo dựa trên chỉ số không thể phát hiện được.

Mỗi lần phân tích đều đưa ra một kết quả duy nhất mà các nhà phân tích có thể dựa vào để hành động ngay lập tức, giúp loại bỏ sự mơ hồ trong quá trình điều tra và đẩy nhanh tốc độ phản ứng.

Các yếu tố chính trong quá trình triển khai
  • Công nghệ hộp cát thích ứng dựa trên mô phỏng để thực thi tệp tin một cách an toàn và phát hiện các hành vi lẩn tránh hoặc ẩn náu chỉ trong vài giây
  • Tính năng phân tích thông tin về mối đe dọa tích hợp sẵn để đối chiếu các phát hiện về hành vi với dữ liệu theo dõi từ xa trên toàn cầu và nội bộ
  • Đánh giá mức độ nguy hiểm và xếp hạng ưu tiên để giúp các nhà phân tích tập trung vào các hoạt động có rủi ro cao nhất trước tiên
  • Tìm kiếm độ tương đồng dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) để xác định các biến thể phần mềm độc hại có liên quan và phát hiện các chiến dịch quy mô lớn hơn

Do MetaDefender hoạt động theo mô hình tính phí theo khối lượng thay vì cấp phép theo người dùng hoặc theo lượt truy vấn, Trung tâm Điều hành An ninh (SOC) đã mở rộng khả năng tự động hóa và phạm vi phủ sóng mà không lo ngại về việc chi phí tăng đột biến. Điều này giúp tổ chức mở rộng quy mô hoạt động phát hiện mối đe dọa trên các đội ngũ và địa điểm khác nhau, đồng thời duy trì hiệu suất ổn định và chi phí vận hành có thể dự đoán được.

Cách kích hoạt tính năng phát hiện mối đe dọa liên tục và tự học

Ngoài những cải thiện ngay lập tức về khả năng phát hiện, tổ chức này đã xây dựng một năng lực săn lùng mối đe dọa không ngừng được hoàn thiện theo thời gian. Mỗi tệp tin được phân tích đều cung cấp thêm dữ liệu hành vi mới, từ đó củng cố nguồn thông tin tình báo về mối đe dọa tích hợp sẵn trong nền tảng và nâng cao khả năng của Trung tâm Điều hành An ninh (SOC) trong việc xác định các mối đe dọa có liên quan hoặc chưa từng được phát hiện trước đây.

Bằng cách sử dụng tính năng tìm kiếm dựa trên độ tương đồng được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI), MetaDefender đã so sánh các mẫu hành vi qua các phân tích để phát hiện các biến thể phần mềm độc hại, cơ sở hạ tầng chung và các chiến dịch tấn công mới nổi. Điều này giúp Trung tâm Điều hành An ninh (SOC) chuyển từ việc điều tra phản ứng sang hoạt động săn lùng chủ động, từ đó xác định được những mối đe dọa có thể đã bị ẩn giấu trong dữ liệu lịch sử.

Các kết quả chính của phương pháp này
  • Nâng cao khả năng phát hiện phần mềm độc hại chưa được biết đến và đã bị sửa đổi, ngay cả khi trước đó không có bất kỳ dấu hiệu nào
  • Tìm kiếm chủ động các mối đe dọa trên các tệp hiện tại và trong quá khứ mà không cần thêm thao tác thủ công
  • Xác định nhanh chóng các mối đe dọa và chiến dịch liên quan, hỗ trợ việc ngăn chặn và ứng phó kịp thời

Bằng cách kết hợp phân tích hành vi với trí tuệ thích ứng, tổ chức này đã thiết lập một quy trình phát hiện giúp giảm sự phụ thuộc vào các nguồn dữ liệu tĩnh và việc điều tra thủ công. Kết quả là hoạt động truy tìm mối đe dọa đã trở nên hoàn thiện và linh hoạt hơn, đồng thời phù hợp với các yêu cầu an ninh dài hạn của cơ sở hạ tầng năng lượng quan trọng.

Từ áp lực hoạt động đến an ninh bền vững

Sau khi triển khai MetaDefender , tổ chức này đã nâng cao khả năng phát hiện mối đe dọa đồng thời giúp các hoạt động an ninh hàng ngày trở nên bền vững hơn cho các đội ngũ của mình. Tác động này thể hiện rõ qua cả kết quả phát hiện lẫn chất lượng ra quyết định trên toàn bộ Trung tâm Điều hành An ninh (SOC).

MetaDefender cung cấp khả năng phát hiện lỗ hổng zero-day thống nhất tại các lớp mạng 4–5 và vùng DMZ.

Những cải tiến quan trọng trong hoạt động kinh doanh 

  • Giảm thiểu rủi ro hoạt động và tránh được các chi phí phát sinh do sự cố
  • Tối ưu hóa hiệu quả đầu tư vào an ninh thông qua việc giảm thiểu tiếng ồn
  • Giảm sự phụ thuộc vào các dịch vụ an ninh mạng bên ngoài

Tác động đối với các đội

  • Các cuộc điều tra diễn ra nhanh chóng và chắc chắn hơn nhờ kết quả rõ ràng hơn và sự hợp tác nhóm hiệu quả hơn
  • Một mô hình phát hiện mối đe dọa có khả năng mở rộng, giúp hài hòa các kết quả an ninh với các ưu tiên kinh doanh

Lợi ích về mặt vận hành

  • Các tài sản quan trọng được bảo vệ một cách nhất quán và có thể dự đoán được hơn
  • Các hoạt động bảo mật có thể duy trì hiệu quả trên quy mô lớn
  • Các đội SOC hoạt động với tốc độ nhanh hơn, rõ ràng hơn và tự tin hơn

Tổ chức này đã thành công trong việc điều chỉnh hiệu quả hoạt động an ninh mạng sao cho phù hợp với cả các ưu tiên kinh doanh lẫn năng lực nhân sự, nhằm bảo vệ cơ sở hạ tầng năng lượng quan trọng trong dài hạn. Các kết quả đạt được đã thể hiện rõ ràng trên mọi mặt hoạt động, trong các đội ngũ và ở cấp lãnh đạo.

Tác động đến hoạt động và kinh doanh của việc săn lùng mối đe dọa dựa trên phát hiện

Điều gì đã thay đổi

Hiệu quả hoạt động

Doanh nghiệp / Lợi ích cho người dân

Phát hiện lỗ hổng zero-day dựa trên hành vi

Các phán quyết nhanh hơn, rõ ràng hơn cho từng hồ sơ

Giảm thiểu rủi ro gián đoạn hoạt động và tiết kiệm chi phí xử lý sự cố

Phân tích dựa trên mô phỏng

Ít kết quả dương tính giả hơn

Sử dụng chi tiêu cho an ninh một cách hiệu quả hơn

Khả năng mở rộng dựa trên dung lượng

Mở rộng tự động hóa mà không làm tăng chi phí đột biến

Bảo mật được mở rộng theo quy mô phát triển, chứ không phải theo ngân sách

Phán quyết duy nhất được tin cậy

Ít cần đến sự phân tích của các nhà phân tích hơn

Sự tự tin của các nhà lãnh đạo cấp cao đối với các quyết định về an ninh

Khả năng phát hiện nội bộ

Giảm sự phụ thuộc vào các dịch vụ bên ngoài

Tiết kiệm chi phí và tăng cường kiểm soát nội bộ

Giảm tiếng ồn cảnh báo

Quy trình làm việc SOC nhanh hơn

Tăng cường tinh thần và giảm thiểu tình trạng kiệt sức


Hệ thống phát hiện được thiết kế dành cho cơ sở hạ tầng trọng yếu

Với MetaDefender , các hoạt động bảo mật giờ đây trở nên nhanh chóng, minh bạch và có khả năng mở rộng ở cấp độ tổ chức, mang lại sự bảo vệ nhất quán mà không gây quá tải cho các đội ngũ hay ngân sách. Mô hình săn lùng mối đe dọa mới này đã giúp tổ chức giảm thiểu rủi ro, củng cố năng lực bảo mật nội bộ và đưa ra các quyết định tự tin dựa trên bằng chứng hành vi.

Đối với các nhà cung cấp năng lượng và dịch vụ tiện ích đang phải đối mặt với những thách thức tương tự, phương pháp này cho thấy cách thức mà công nghệ phát hiện hiện đại có thể nâng cao cả khả năng phục hồi hoạt động lẫn hiệu quả an ninh lâu dài.

Bạn đã sẵn sàng làm rõ hơn về việc phát hiện các lỗ hổng zero-day và bảo vệ hoạt động của mình chưa? Hãy trao đổi với OPSWAT để tìm hiểu cách MetaDefender có thể thay đổi hoàn toàn quá trình săn lùng mối đe dọa đối với cơ sở hạ tầng trọng yếu.

Những câu chuyện tương tự

Tháng 5 25 , 2026 | Tin tức doanh nghiệp

Truy cập từ xa mà không lo rò rỉ thông tin: Công ty điện lực mở rộng hệ thống OT đồng thời ngăn chặn rủi ro

Tháng 5 18 , 2026 | Tin tức doanh nghiệp

Nhà sản xuất ô tô tăng cường an ninh nhà máy nhờ OPSWAT vụ tấn công zero-day  

Tháng 5 14 , 2026 | Tin tức doanh nghiệp

Trường đại học thu hẹp khoảng trống giám sát mạng, nơi tin tặc ẩn náu

Luôn cập nhật với OPSWAT!

Đăng ký ngay hôm nay để nhận thông tin cập nhật mới nhất về doanh nghiệp, câu chuyện, thông tin sự kiện và nhiều thông tin khác.