Trong các vụ tấn công ransomware gần đây nhằm vào các nhà cung cấp dịch vụ chính phủ, những kẻ tấn công đã ẩn náu trong mạng lưới trong nhiều tháng trước khi bị phát hiện. Hậu quả của các vụ việc này không chỉ dừng lại ở việc gián đoạn hệ thống CNTT, mà còn dẫn đến tình trạng ngừng cung cấp dịch vụ, các cuộc điều tra của cơ quan quản lý và việc lộ thông tin của hàng triệu hồ sơ nhạy cảm. Trong các môi trường quy mô lớn của khu vực công, khả năng giám sát hạn chế không chỉ là một thách thức về mặt vận hành; nó còn làm gia tăng rủi ro trên toàn bộ tổ chức.
Báo cáo thiếu thông tin tình báo hoạt động
Thách thức của cơ quan này không phải là liệu các tệp tin có thể bị kích hoạt hay không. Vấn đề thực sự nằm ở những gì xảy ra sau đó. Hệ thống sandbox hiện tại của họ có tạo ra các báo cáo, nhưng những báo cáo đó không luôn cung cấp đủ độ sâu và tính rõ ràng cần thiết để đưa ra các quyết định chắc chắn, đặc biệt là khi điều tra các mối đe dọa zero-day tiềm ẩn.
Khi phần mềm độc hại ngày càng tinh vi và phức tạp hơn, những hạn chế đó càng trở nên khó có thể bỏ qua.
Hạn chế 1: Độ sâu phân tích hành vi hạn chế đối với mã độc nâng cao
Đối với các mối đe dọa zero-day, việc chỉ có thể theo dõi một phần chính là rủi ro hoạt động.
Phương pháp kích hoạt dựa trên máy ảo gặp khó khăn trong việc phát hiện các mối đe dọa tinh vi được thiết kế để phát hiện môi trường ảo, trì hoãn quá trình thực thi hoặc chờ đợi các tương tác cụ thể từ người dùng. Do đó, các chuyên gia phân tích thường chỉ nhận được dữ liệu hành vi không đầy đủ.
Điều đó đã tạo ra ba lỗ hổng lớn:
- Các hành vi ẩn đã bị bỏ sót, đặc biệt là các tải trọng lưu trữ trong bộ nhớ hoặc được triển khai theo từng giai đoạn
- Việc phân tích lại thủ công trở nên phổ biến, khiến thời gian điều tra kéo dài
- Mức độ tin cậy vào các kết quả phân tích đã giảm, đặc biệt là đối với các tệp không xác định hoặc đáng ngờ
Hạn chế 2: Các báo cáo cần phải được giải thích thủ công
Rủi ro lớn nhất không phải là thiếu dữ liệu, mà là thiếu sự rõ ràng.
Môi trường thử nghiệm đã tạo ra các kết quả chi tiết, nhưng không phải lúc nào cũng là thông tin tình báo có thể áp dụng vào thực tiễn. Các nhà phân tích vẫn phải tự tay trích xuất các chỉ số, phân tích luồng thực thi và đối chiếu các phát hiện giữa các trường hợp bằng cách sử dụng các công cụ bên ngoài.
Điều này dẫn đến:
- Thời gian điều tra kéo dài hơn trong các sự cố đang diễn ra
- Việc chia sẻ kiến thức giữa các nhóm SOC và CERT còn thiếu nhất quán
- Sanbox chỉ đóng vai trò như công cụ điều tra số, thay vì công cụ phát hiện mối đe dọa
Hạn chế 3: Thông tin tình báo không thể triển khai thực tiễn
Thông tin tình báo không thể triển khai sẽ không thể tạo ra năng lực phòng vệ.
Ngay cả khi các mối đe dọa đã được xác định, các kết quả thu được vẫn chưa được bổ sung, hệ thống hóa một cách nhất quán hoặc dễ dàng chia sẻ. Điều đó khiến cơ quan này gặp khó khăn trong việc:
- Cung cấp các quy trình săn lùng mối đe dọa
- Liên kết các mẫu và chiến dịch có liên quan
- Hỗ trợ việc chia sẻ thông tin tình báo giữa các cơ quan
Vào thời điểm đó, cơ quan này đã nhận ra một điều quan trọng: việc tạo môi trường thử nghiệm (sandboxing) không thể chỉ là một bước độc lập nhằm tạo ra các báo cáo nữa. Nó cần phải trở thành một hệ thống có thể đưa ra một kết luận duy nhất và đáng tin cậy cho mỗi tệp tin, để các nhà phân tích có thể hành động ngay lập tức dựa trên kết luận đó.
Từ phân tích đến phòng thủ tác chiến
Cơ quan này không cần thêm một môi trường thử nghiệm nào nữa. Họ cần một giải pháp có thể theo kịp các mối đe dọa hiện đại và mang lại kết quả mà các đội ngũ thực sự có thể ứng dụng. Mục tiêu của họ rất rõ ràng: xây dựng một khả năng phát hiện lỗ hổng zero-day thống nhất, có thể đối phó với phần mềm độc hại có khả năng lẩn tránh, tạo ra các kết quả có chất lượng tình báo và tích hợp được vào các quy trình làm việc hiện có của chính phủ.
Để tiến tới, cơ quan này đã xác định bốn yêu cầu dựa trên sứ mệnh, tập trung vào việc giảm thiểu rủi ro và nâng cao chất lượng ra quyết định.
1. Nâng cao năng lực phân tích hành vi, loại bỏ điểm mù né tránh
Cơ quan này cần một phương pháp phân tích động có thể phơi bày toàn bộ hành vi thực thi — bao gồm các tải trọng chỉ tác động lên bộ nhớ, các cơ chế kích hoạt trì hoãn và các cuộc tấn công nhiều giai đoạn được thiết kế để lách qua các môi trường ảo hóa. Khả năng quan sát một phần không còn được chấp nhận, đặc biệt là trong các hệ thống có quyền truy cập hạn chế, nơi mỗi hành vi bị bỏ sót đều có thể trở thành một rủi ro hoạt động nghiêm trọng.
2. Một kết quả duy nhất và đáng tin cậy cho mỗi tệp
Các nhà phân tích cần sự rõ ràng, chứ không phải thêm dữ liệu thô. Giải pháp mới phải tổng hợp các phát hiện về hành vi và thông tin tình báo về mối đe dọa thành một kết luận nhất quán và có thể áp dụng vào thực tế. Mục tiêu là giảm thiểu việc phân tích thủ công và giúp các đội SOC hành động nhanh hơn vào những thời điểm quyết định là quan trọng nhất.
3. Thông tin tình báo có thể được triển khai và chia sẻ
Việc phân tích phần mềm độc hại không thể chỉ dừng lại ở khâu phát hiện. Quá trình này phải tạo ra các thông tin tình báo có thể tái sử dụng. Cơ quan này yêu cầu các kết quả có cấu trúc và được bổ sung thông tin, nhằm hỗ trợ việc truy tìm mối đe dọa, tăng cường hợp tác giữa các nhóm và phù hợp với các khung tiêu chuẩn được công nhận như MITRE ATT&CK. Mỗi tệp tin chưa xác định đều cần được chuyển hóa thành thông tin tình báo có giá trị, chứ không chỉ là một báo cáo riêng lẻ.
4. Tích hợp liền mạch vào kiến trúc bảo mật hiện có
Cơ quan này cũng yêu cầu giải pháp phải đáp ứng hiệu quả các điều kiện vận hành thực tế, bao gồm khả năng xuất dữ liệu ở định dạng máy có thể đọc được, tương thích với các môi trường bảo mật cao và mở rộng linh hoạt cho hoạt động đa khu vực mà không tạo thêm các silo dữ liệu. Sandboxing cần được tích hợp trực tiếp vào quy trình phát hiện mối đe dọa, thay vì chỉ đóng vai trò như một bước điều tra độc lập.
Với những yêu cầu đó đã được thiết lập, cơ quan này đã triển khai một giải pháp không chỉ nhằm phân tích phần mềm độc hại, mà còn hỗ trợ công tác phòng thủ hoạt động trên quy mô lớn.
Những thay đổi về mặt vận hành
Cơ quan này đã ghi nhận những cải thiện rõ rệt ngay sau khi chuyển từ phương pháp kích hoạt dựa trên máy ảo (VM) hoạt động độc lập sang một quy trình phân tích thống nhất, dựa trên thông tin tình báo. Nhờ triển khai MetaDefender , cơ quan này đã có được cái nhìn sâu sắc hơn về hành vi, các kết luận có độ tin cậy cao hơn, cùng với thông tin tình báo có cấu trúc có thể được áp dụng vào hoạt động thực tế trên toàn bộ các đội ngũ.
Thay vì tạo ra các báo cáo tĩnh cần phải giải thích, phương pháp mới này đưa ra kết luận rõ ràng và tổng hợp cho từng tệp, được hỗ trợ bởi bằng chứng hành vi và điểm đánh giá mức độ đe dọa.
Kết quả là một quy trình phát hiện gồm bốn tầng, giúp trả lời bốn câu hỏi quan trọng đối với mỗi tệp:
- Nó có được biết đến và tin cậy không?
- Nó có biểu hiện hành vi độc hại trong quá trình thực thi không?
- Dựa trên các bằng chứng tổng hợp, mức độ rủi ro là bao nhiêu?
- Điều này có liên quan đến các chiến dịch hoặc biến thể đã biết không?
Cách thức triển khai
MetaDefender đã được tích hợp trực tiếp vào các quy trình phân tích phần mềm độc hại và ứng phó sự cố của cơ quan.
Các tệp đáng ngờ đã được xử lý tự động thông qua:
- Phân tích cấu trúc sâu để kiểm tra nhanh hơn 50 định dạng tệp
- Phân tích động dựa trên mô phỏng để làm rõ hành vi thực thi thực tế
- Tự động trích xuất chỉ số IOC và đánh giá mức độ đe dọa
- Tìm kiếm độ tương đồng dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) để xác định mối liên hệ giữa các mối đe dọa có liên quan
Các kết quả được cung cấp dưới dạng định dạng có cấu trúc và có thể đọc được bằng máy. Điều này cho phép kết quả được tích hợp trực tiếp vào các quy trình SOC và chia sẻ thông tin tình báo hiện có mà không cần chuyển đổi thủ công. Công nghệ Sandboxing đã phát triển từ một công cụ điều tra số độc lập thành một hệ thống phát hiện lỗ hổng zero-day hoạt động, được tích hợp vào kiến trúc an ninh mạng tổng thể của cơ quan.
Khả năng hiển thị, tốc độ và chất lượng thông tin
Cơ quan này đã chuyển từ việc áp dụng các phân tích hành vi ở mức độ hạn chế sang hệ thống phát hiện lỗ hổng zero-day đạt tiêu chuẩn tình báo. Quá trình phân tích phần mềm độc hại trở nên nhanh chóng hơn, nhất quán hơn và dễ dàng mở rộng quy mô hơn giữa các nhóm. Tác động của việc này thể hiện rõ rệt trên nhiều khía cạnh: độ sâu phát hiện, hiệu quả làm việc của các chuyên gia phân tích và giá trị tình báo.
1. Nắm bắt sâu hơn các mối đe dọa khó phát hiện và chưa được biết đến
Nhờ công nghệ mô phỏng cấp lệnh, MetaDefender đã phát hiện ra những hành vi mà trước đây đã bị bỏ sót. Các chuỗi thực thi nhiều giai đoạn, các tải trọng được trì hoãn và phần mềm độc hại có khả năng nhận biết môi trường giờ đây có thể được phân tích một cách nhất quán hơn.
Do đó:
- Khả năng bao quát hành vi được cải thiện đối với các mẫu khó phát hiện
- Mức độ tin cậy vào các kết quả đánh giá đối với các tệp không xác định đã tăng lên
- Số lượng mẫu cần phân tích lại thủ công đã giảm
2. Tăng tốc quá trình điều tra và giảm bớt công việc thủ công
Các kết quả có cấu trúc và hệ thống chấm điểm mối đe dọa tự động đã giúp các nhà phân tích làm việc nhanh hơn và giảm thời gian phải tổng hợp bằng chứng thủ công.
Các cải tiến về hoạt động bao gồm:
- Thời gian điều tra ngắn hơn
- Giảm tải công việc cho các chuyên viên phân tích trong các tình huống căng thẳng
- Việc chia sẻ kiến thức giữa các nhóm SOC và CERT diễn ra một cách nhất quán hơn
3. Thông tin tình báo chất lượng cao hơn, dễ chia sẻ
Tính năng thông tin tình báo về mối đe dọa tích hợp sẵn cùng với công cụ tìm kiếm độ tương đồng dựa trên học máy đã giúp biến các mẫu phần mềm độc hại vốn tách biệt thành thông tin tình báo có mối liên hệ với nhau. Các nhà phân tích có thể nhanh chóng xác định các biến thể liên quan, cơ sở hạ tầng chung và các chiến dịch quy mô lớn hơn trực tiếp từ kết quả phân tích.
Điều này đã cho phép:
- Tìm kiếm mối đe dọa hiệu quả hơn
- Tăng cường chia sẻ thông tin tình báo giữa các cơ quan
- Phân tích hồi cứu trên các mẫu dữ liệu lịch sử
Từ công cụ điều tra số đến công cụ phát hiện trong hoạt động
Trước khi triển khai, cơ chế sandboxing chỉ đóng vai trò là một bước điều tra phản ứng. Sau khi triển khai MetaDefender , nó đã trở thành một phần cốt lõi trong quy trình phát hiện lỗ hổng zero-day của cơ quan, giúp đưa ra quyết định nhanh chóng hơn, tăng cường độ tin cậy và nâng cao khả năng mở rộng của hệ thống phòng thủ.
Phát hiện lỗ hổng zero-day trong lĩnh vực quốc phòng
Thách thức mà cơ quan này phải đối mặt là rất rõ ràng: phương pháp sandboxing truyền thống tuy cung cấp được báo cáo, nhưng lại không mang lại sự minh bạch trong hoạt động. Phần mềm độc hại có khả năng lẩn tránh, việc phân tích thủ công và khả năng bổ sung thông tin tình báo hạn chế đã tạo ra rủi ro trong các hệ thống mà tính chắc chắn là yếu tố then chốt.
Nhờ triển khai MetaDefender Aether, cơ quan này đã hiện đại hóa năng lực phân tích mã độc. Công nghệ mô phỏng ở cấp độ lệnh giúp phát hiện các hành vi ẩn mà các phương pháp truyền thống khó nhận diện. Nền tảng còn tích hợp sẵn dữ liệu tình báo mối đe dọa và khả năng tìm kiếm tương đồng ứng dụng AI, giúp nâng cao chất lượng của từng phiên phân tích. Đồng thời, một kết quả đánh giá tập trung và đáng tin cậy đã thay thế cho quy trình báo cáo phân tán trước đây.
Kết quả là có thể đo lường được:
- Nắm bắt rõ hơn các mối đe dọa khó phát hiện và chưa được biết đến
- Các cuộc điều tra nhanh chóng và nhất quán hơn
- Các sản phẩm tình báo phù hợp để chia sẻ ở cấp độ chính phủ
- Tăng cường sự tự tin trong việc bảo vệ các môi trường có giới hạn
Nói một cách đơn giản hơn:
- Thách thức → Độ sâu của môi trường thử nghiệm hạn chế và các rào cản trong vận hành
- Giải pháp → Phát hiện lỗ hổng zero-day thống nhất, dựa trên mô phỏng và tích hợp thông tin tình báo
- Kết quả → Các kết luận có giá trị tình báo nhằm củng cố khả năng phòng thủ mạng quốc gia
Các cơ quan chính phủ không chỉ cần các bản ghi chép về vụ nổ. Họ cần sự rõ ràng, sự tin cậy và thông tin tình báo để có thể hành động ngay lập tức.
Hãy liên hệ với một trong các chuyên gia của chúng tôi để tìm hiểu cách MetaDefender có thể giúp quý vị hiện đại hóa quy trình phát hiện lỗ hổng zero-day.
