Chúng tôi sử dụng trí tuệ nhân tạo để dịch trang web và trong khi chúng tôi cố gắng đạt được độ chính xác, chúng có thể không phải lúc nào cũng chính xác 100%. Sự hiểu biết của bạn được đánh giá cao.
Trang chủ/Blog/AI đối đầu: Cách MFT ưu tiên bảo mật bảo vệ…
AI đối kháng: Bảo mật là trên hết MFT Bảo vệ hệ thống chính phủ khỏi các cuộc tấn công dựa trên tệp AI
bằng cách
OPSWAT
Chia sẻ bài viết này
Các mối đe dọa do AI gây ra đối với các hệ thống của chính phủ
Trí tuệ nhân tạo (AI) đã thâm nhập vào lĩnh vực an ninh mạng không phải như một công cụ phụ trợ mà là một tác nhân trung tâm, định hình lại cách thức hoạt động của kẻ tấn công và cách thức phòng thủ. Từ lừa đảo giả giọng nói đến gian lận sử dụng deepfake, AI đã cung cấp cho kẻ thù phương tiện để mạo danh, xâm nhập và phá hoại với độ chân thực và phạm vi chưa từng có.
Cổ phần cao nhất là ở chính phủ và cơ sở hạ tầng trọng yếu . Như đã đề cập trong Chỉ số Threat Intelligence IBM X-Force , Salt Typhoon—một tác nhân đe dọa có liên kết với một quốc gia—đã xâm phạm các hệ thống viễn thông trên nhiều quốc gia, sử dụng thông tin đăng nhập bị đánh cắp và các chiến thuật ẩn để nhắm mục tiêu vào năng lượng, chăm sóc sức khỏe và các hoạt động nhạy cảm của chính phủ vào năm 2024.
Gần đây hơn, sự cố phần mềm CrowdStrike đã làm gián đoạn các hệ thống CNTT lớn trên nhiều lĩnh vực, bao gồm các cơ quan chính phủ và sân bay, khi một bản cập nhật lỗi ảnh hưởng đến cơ sở hạ tầng bảo mật điểm cuối được triển khai rộng rãi. Mặc dù không phải là một cuộc tấn công có chủ đích, nhưng nó đã phơi bày sự mong manh của môi trường kỹ thuật số khu vực công và nguy cơ lỗi lan truyền trên các mạng lưới được kết nối.
Chính phủ đang phải đối mặt với một tập hợp các điểm yếu đặc thù: chuỗi cung ứng liên kết chặt chẽ, hệ thống cũ kỹ và các điểm áp lực địa chính trị khiến khu vực công trở thành mục tiêu lý tưởng cho cả những kẻ tấn công tinh vi lẫn cơ hội. Trong khi đó, gánh nặng tuân thủ và tình trạng thiếu hụt nhân tài càng làm gia tăng khoảng cách rủi ro giữa các cơ quan có nguồn lực dồi dào và thiếu nguồn lực.
AI không chỉ khuếch đại lừa đảo và giả mạo. Nó còn tự động hóa và cá nhân hóa các cuộc tấn công dựa trên tệp ở quy mô lớn. Các chiến thuật phổ biến hiện nay bao gồm:
Tạo ra các tải trọng tổng hợp có khả năng thích ứng để tránh các công cụ diệt vi-rút
Sử dụng GenAI để che giấu mã độc hại trong các loại tệp hợp pháp
Khi kẻ thù chuyển từ xâm nhập hệ thống sang khai thác trao đổi tệp giữa chúng, việc kiểm soát quyền truy cập không còn đủ nữa. Không giống như xâm nhập mạng, trao đổi tệp thường bỏ qua các công cụ kiểm tra và được cho là vô hại, khiến chúng trở thành cơ chế phân phối lý tưởng cho các tải trọng do AI tạo ra. Chính phủ cần xác minh, khử trùng và theo dõi tệp trên khắp các cơ quan, nhà cung cấp và mạng lưới quan trọng, đặc biệt là khi khả năng hiển thị thấp do kiểm toán và theo dõi hạn chế.
Sự phức tạp của mạng mà các chính phủ phải đối mặt
Trí tuệ nhân tạo (AI) đã đẩy nhanh cả quy mô lẫn mức độ tinh vi của các cuộc tấn công mạng, lấn át các hệ thống phòng thủ truyền thống, rời rạc mà nhiều hệ thống chính phủ vẫn đang dựa vào. Không giống như các mối đe dọa trước đây đòi hỏi độ chính xác kỹ thuật để khai thác lỗ hổng, các cuộc tấn công ngày nay ngày càng được tự động hóa, nhận thức ngữ cảnh và phân tán trên toàn cầu. AI hiện đóng vai trò như một hệ thống nhân lực, rút ngắn thời gian tấn công và đẩy nhanh quá trình ra quyết định ở cả hai phía trên chiến trường mạng.
Theo Diễn đàn Kinh tế Thế giới , 66% lãnh đạo an ninh mạng tin rằng AI sẽ có tác động đáng kể nhất đến hoạt động an ninh trong năm tới. Tuy nhiên, chỉ 37% tổ chức có các biện pháp đánh giá tính bảo mật của các công cụ AI trước khi triển khai. Kết quả là một bối cảnh rủi ro biến động nhanh chóng, trong đó nhiều chính phủ chưa chuẩn bị đầy đủ cho các đối thủ hiện có thể hành động với tốc độ gần như ánh sáng.
Theo thời gian, quá trình chuyển đổi số đã dẫn đến những mạng lưới phức tạp bao gồm các hệ thống cũ, nền tảng của bên thứ ba, cổng thông tin công cộng và trao đổi tệp giữa các cơ quan chính phủ. Nhiều hệ thống trong số này thiếu khả năng hiển thị theo thời gian thực về cách dữ liệu đang truyền tải hoặc cách dữ liệu được sử dụng. Kẻ tấn công lợi dụng điều này bằng cách nhắm mục tiêu vào các quy trình làm việc, thông tin đăng nhập và việc truyền tệp kết nối các hệ thống air-gapped và các phòng ban khác nhau.
GenAI hiện đang được sử dụng để:
Viết và biến đổi phần mềm độc hại
Tạo mã khai thác zero-day
Đánh cắp thông tin đăng nhập thông qua lừa đảo và mạo danh thích ứng
Tạo nội dung lừa đảo và kỹ thuật xã hội ở quy mô lớn
Những rủi ro này càng trầm trọng hơn do áp lực địa chính trị và sự phụ thuộc xuyên quốc gia. Mức độ sẵn sàng của khu vực công còn thấp: theo Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF) , chỉ 14% các tổ chức chính phủ cảm thấy tự tin vào khả năng phục hồi an ninh mạng của mình. Con số này còn kém xa so với các tiêu chuẩn của khu vực tư nhân.
4 yếu tố rủi ro chính
1. Việc áp dụng AI: vượt xa các phương pháp triển khai an toàn
2. Cơ sở hạ tầng cũ kỹ: không thể hỗ trợ các cơ chế phát hiện hoặc kiểm soát hiện đại
3. Tăng cường tiếp xúc: thông qua luồng dữ liệu xuyên biên giới và chuỗi cung ứng toàn cầu
4. Các nhiệm vụ tuân thủ bị phân mảnh: kéo dài các nguồn lực vốn đã hạn chế
Trộm cắp thông tin xác thực và rủi ro nội bộ
Trộm cắp thông tin đăng nhập đã trở thành phương thức truy cập chính, vượt qua các chiến thuật tấn công bằng vũ lực khi kẻ tấn công sử dụng phương pháp lừa đảo và đánh cắp thông tin được tăng cường bằng AI để xâm phạm các tài khoản trên mạng công cộng.
Theo IBM , các cuộc tấn công dựa trên danh tính chiếm 30% các vụ việc. Chúng thường bắt đầu bằng email do AI tạo ra hoặc deepfake được thiết kế để lừa nhân viên cung cấp thông tin đăng nhập. Khi đã xâm nhập, kẻ tấn công sử dụng tài khoản hợp lệ để truy cập dữ liệu mà không bị phát hiện, đặc biệt là trong các hệ thống có phân đoạn hạn chế hoặc dấu vết kiểm toán yếu.
Các biện pháp phòng thủ chủ động ở lớp email đóng vai trò quan trọng trong việc ngăn chặn các cuộc tấn công này trước khi chúng đến được hộp thư đến, đặc biệt là khi hạn chế về năng suất làm hạn chế việc khử trùng tệp. MetaDefender Email Security™ hỗ trợ điều này bằng cách phân tích các tệp đính kèm thông qua các lần lặp lại Multiscanning và bảo vệ các tệp chứa các thành phần đang hoạt động, ngay cả khi Deep CDR™ bị vô hiệu hóa. Điều này đảm bảo rằng các macro hoặc mã nhúng trong tệp đính kèm vẫn có thể được sử dụng an toàn mà không gây rủi ro cho tổ chức.
Các cơ quan công quyền đang phải đối mặt với các mối đe dọa mạng do hệ thống nhận dạng cũ, lực lượng lao động hỗn hợp và việc trao đổi tệp tin bên ngoài thường xuyên. Các mối đe dọa nội gián cũng đang phát triển. Báo cáo Chi phí Rủi ro Nội gián năm 2025 của Viện Ponemon cho thấy những người nội gián "bị qua mặt" - những người bị tấn công kỹ thuật xã hội - hiện chiếm 20% tổng số sự cố nội gián, với chi phí cao nhất cho mỗi sự cố là 779.797 đô la. Các vị trí hành chính, nhân sự và hỗ trợ đặc biệt bị nhắm mục tiêu do họ thường xuyên truy cập vào nội dung nhạy cảm.
Các mô hình rủi ro đáng chú ý do AI tạo ra bao gồm:
Việc mạo danh các quan chức bằng công nghệ Deepfake để cho phép các hành động gian lận
Thiết bị cá nhân bị xâm phạm làm lộ thông tin đăng nhập của chính phủ
Rò rỉ dữ liệu không bị phát hiện thông qua việc di chuyển tệp không được quản lý
Công cụ điều khiển bằng AI
Nó làm gì
DeepfaceLab và FaceSwap
Tạo video thực tế để bỏ qua các thủ tục xác minh hoặc đóng giả giám đốc điều hành
Gian lậnGPT & WormGPT
Xây dựng các email lừa đảo, tài liệu pháp lý và thông tin liên lạc hấp dẫn ở quy mô lớn
Kẻ tống tiền V3
Thu thập dữ liệu công ty và cá nhân để thúc đẩy tống tiền và tống tiền một cách đáng tin cậy
EvilProxy và Robin Banks
Tự động tạo các trang web lừa đảo và cổng thông tin đăng nhập cho ngân hàng, dịch vụ đám mây và nền tảng doanh nghiệp
ElevenLabs và Voicemy.ai
Sao chép giọng nói để lừa đảo, gọi điện lừa đảo và bỏ qua xác thực
Bot kỹ thuật xã hội
Mạo danh bộ phận hỗ trợ khách hàng và lừa người dùng chia sẻ thông tin nhạy cảm và mã MFA
Điểm mù trong phòng thủ mạng
Các chương trình an ninh mạng của khu vực công thường ưu tiên quyền truy cập mạng, quản lý danh tính và bảo vệ điểm cuối. Tuy nhiên, vẫn còn một lớp quan trọng chưa được bảo vệ chặt chẽ: cách thức các tệp được di chuyển giữa người dùng, phòng ban, hệ thống và vùng.
Điểm mù này trong phòng thủ mạng ngày càng bị khai thác bởi những kẻ tấn công sử dụng thông tin xác thực hợp pháp hoặc các tải trọng do AI tạo ra. Một khi đã chiếm được chỗ đứng, chúng hiếm khi hành động đơn độc. Hành động của chúng thường là một phần của các chiến dịch lớn hơn, liên quan đến bộ công cụ phần mềm độc hại, môi giới truy cập hoặc đối tác tống tiền. Chúng hoạt động theo chiều ngang bằng cách nhúng nội dung độc hại vào các tài liệu thông thường để lợi dụng việc thiếu kiểm tra, khử trùng và kiểm soát trong các luồng tệp tin cũ.
Nhiều luồng tệp thiếu xác thực định dạng, loại bỏ mối đe dọa nhúng và quy tắc truy cập nhận biết ngữ cảnh — tất cả những yếu tố này hiện rất quan trọng trong việc phòng thủ trước các mối đe dọa do AI tạo ra. AI chỉ làm tăng thêm rủi ro này. Phần mềm độc hại đa hình trong tệp PDF hoặc tài liệu Office có thể biến đổi khi phân phối, qua mặt các công cụ diệt vi-rút.
Các tập lệnh và deepfake do AI tạo ra được sử dụng để che giấu ý định hoặc mạo danh các quan chức đáng tin cậy. Các tệp chứa những mối đe dọa này thường được truyền đi mà không được xác minh và không được ghi lại giữa các phòng ban, quy trình làm việc liên miền hoặc mạng lưới đối tác. Vào tháng 6 năm 2025, Paraguay đã bị xâm phạm 7,4 triệu hồ sơ công dân, bị đánh cắp từ nhiều cơ quan chính phủ và phát tán qua các tệp ZIP và torrent trên dark web. Những kẻ tấn công đã yêu cầu 7,4 triệu đô la tiền chuộc, khai thác các hệ thống tệp không được bảo vệ trên toàn bộ khu vực công để tống tiền toàn bộ quốc gia.
Theo Ponemon , hơn một nửa số vụ xâm phạm thông tin đăng nhập hiện nay liên quan đến nội dung do AI tạo ra. Những dữ liệu này bỏ qua các biện pháp bảo vệ người dùng truyền thống và lợi dụng thực tế là nhiều cơ quan không coi việc trao đổi tệp là một quy trình được quản lý và thực thi bảo mật. Nếu không có khả năng hiển thị và kiểm soát ở lớp tệp, ngay cả các mạng phân đoạn và hệ thống air-gap cũng có thể bị xâm phạm bởi những gì dường như là một tài liệu hoặc kho lưu trữ thông thường.
Việc trao đổi tập tin chưa được xác minh đã được chứng minh là có liên quan đến các sự cố nghiêm trọng, bao gồm lan truyền ransomware giữa các cơ quan, đánh cắp dữ liệu nhạy cảm thông qua kho lưu trữ tài liệu và lây nhiễm phần mềm độc hại vào chuỗi cung ứng phần mềm. Đây không phải là những rủi ro lý thuyết. Chúng là các vectơ tấn công chủ động khai thác các quy trình làm việc rời rạc và thiếu sự quản lý chuyển giao thống nhất.
Phương pháp xử lý tệp kế thừa không an toàn
Nhiều cơ quan chính phủ vẫn dựa vào các phương pháp xử lý tệp lỗi thời như tệp đính kèm email, ổ đĩa dùng chung, USB và máy chủ FTP tùy biến. Các phương pháp này thiếu khả năng hiển thị ở cấp độ tệp, kiểm tra mối đe dọa và thực thi chính sách cần thiết để đối phó với các rủi ro do AI gây ra ngày nay.
Các tệp được định tuyến thủ công dễ bị lỗi do con người và việc thực thi không nhất quán. Nếu không có sự giám sát tập trung, rất khó để biết nội dung nào đã được chuyển, ai đã truy cập, hoặc liệu nó có được quét vượt quá phạm vi quét vi-rút cơ bản hay không. Những điểm mù này dễ dàng bị khai thác bởi phần mềm độc hại do AI tạo ra, có thể đột biến khi được gửi đi, ẩn mình dưới các định dạng giả mạo hoặc vượt qua các trình quét bằng cách sử dụng kỹ thuật mã hóa.
Những hạn chế chung bao gồm:
Quét công cụ AV dựa trên chữ ký một lớp bỏ sót phần mềm độc hại đa hình hoặc do AI tạo ra do thiếu phân tích dựa trên phương pháp tìm kiếm, học máy hoặc hộp cát
Các vùng bảo mật được phân đoạn không có khả năng hiển thị chung về hành vi hoặc nguồn gốc của tệp
Các dấu vết kiểm toán phi tập trung làm chậm quá trình điều tra và làm suy yếu sự tuân thủ
Những lỗ hổng này càng trầm trọng hơn trong môi trường kết hợp với tích hợp CNTT-OT, quyền truy cập của nhà thầu và quy trình làm việc liên ngành. Việc di chuyển tệp giữa các phòng ban hoặc giữa các miền bảo mật thường không được xác minh, gây ra rủi ro dai dẳng cho các hệ thống có giá trị cao.
Tương tác trong chuỗi cung ứng càng làm vấn đề thêm trầm trọng. Việc trao đổi tệp thông thường với các nhà cung cấp và nhà tích hợp bên thứ ba thường được xử lý thông qua các công cụ không được cấp phép hoặc các cổng tải lên đơn giản, chẳng hạn như cổng SFTP có thể truy cập công khai hoặc hộp thư thả tài liệu không được bảo vệ, với mức độ kiểm tra tối thiểu.
Hóa đơn, cập nhật cấu hình và tài liệu đều có thể ẩn chứa các mối đe dọa mà không bên nào nhận ra. Trong nhiều sự cố gần đây, việc cập nhật tệp thường xuyên từ các nhà cung cấp đáng tin cậy đã đưa các cửa hậu, phần mềm tống tiền hoặc phần mềm độc hại đánh cắp thông tin đăng nhập vào mạng lưới chính phủ.
Ngay cả những đối tác có thiện chí cũng có thể thiếu các biện pháp kiểm soát bảo mật đa lớp cần thiết để phát hiện các mối đe dọa trước khi tệp tin được chuyển đến hệ thống liên bang. Và khi khả năng hiển thị luồng tệp tin bên ngoài thấp, những lỗ hổng này có thể nằm im trong nhiều tuần trước khi bị phát hiện.
Nếu không có cơ chế phòng ngừa mối đe dọa đa lớp và kiểm soát luồng tệp dựa trên chính sách, các quy trình làm việc cũ sẽ trở thành điểm xâm nhập cho kẻ tấn công, đặc biệt là trong các hệ thống quản lý danh tính công dân, dữ liệu chăm sóc sức khỏe hoặc công nghệ vận hành. Những phương pháp này không thể đáp ứng nhu cầu của mô hình mối đe dọa hiện nay, bao gồm phần mềm độc hại đa hình do AI tạo ra và các tải trọng được thiết kế để tránh các phương pháp phát hiện truyền thống.
An ninh-Đầu tiên MFT Giảm thiểu rủi ro trong việc chuyển tập tin
Chính phủ cần nhiều hơn là lưu trữ an toàn hoặc kiểm soát truy cập. Họ cần các giải pháp truyền tệp an toàn. Managed File Transfer ( MFT ) giải quyết vấn đề này bằng cách thực thi việc truyền tệp dựa trên chính sách trên các hệ thống, người dùng và miền. Nó cũng áp dụng tính năng kiểm tra và vệ sinh tệp chủ động để ngăn chặn các mối đe dọa trước khi thực thi.
Ba mươi năm trước, trọng tâm chỉ đơn thuần là di chuyển tệp. Theo thời gian, điều đó đã phát triển thành nhu cầu truyền tải an toàn, mã hóa tệp khi đang truyền tải và khi lưu trữ. Ngày nay, chúng ta đang xem xét toàn bộ vòng đời của tệp và bối cảnh rộng hơn về niềm tin, chính sách và rủi ro.
Jeremy Fong
Phó Chủ tịch MetaDefender Managed File Transfer Hội nghị thượng đỉnh bảo mật SANS ICS, 2025
Không giống như các phương pháp truyền thống, chẳng hạn như tệp đính kèm email chỉ được quét một lần hoặc máy chủ SFTP không có chính sách thực thi, MFT áp dụng biện pháp ngăn chặn mối đe dọa nhiều lớp để kiểm tra và khử trùng nội dung trước khi nội dung đó đến đích.
Nhiều công cụ AV phát hiện phần mềm độc hại khó phát hiện, công nghệ CDR (giải giáp và tái tạo nội dung) loại bỏ các mối đe dọa nhúng khỏi tệp, và phân tích sandbox dựa trên mô phỏng, được hỗ trợ bởi AI, đánh dấu các lỗ hổng zero-day. Các lớp này hoạt động cùng nhau để xác minh, vô hiệu hóa và quản lý mọi tệp trước khi chúng được đưa vào môi trường đáng tin cậy.
Xác minh loại tệp đảm bảo các tệp là đúng như chúng tuyên bố, giảm nguy cơ định dạng giả mạo hoặc ngụy trang
Trích xuất kho lưu trữ kiểm tra nội dung lồng nhau trong các tệp nén như tệp ZIP hoặc RAR, đây là các vùng chứa phổ biến cho phần mềm độc hại ẩn
Phát hiện quốc gia xuất xứ giúp thực thi các biện pháp kiểm soát địa chính trị hoặc chặn các lượt tải lên có rủi ro cao từ các khu vực được gắn cờ
2. Bảo vệ tính tin cậy và toàn vẹn của tệp
Xác thực tổng kiểm tra xác minh rằng các tệp không bị giả mạo trong quá trình truyền tải, phát hiện các thay đổi trái phép và bảo toàn tính toàn vẹn của chuỗi lưu ký
3. Mã hóa từ đầu đến cuối
Mã hóa HTTPS bảo vệ dữ liệu đang chuyển động trong các phiên truyền tải
Mã hóa AES-256 bảo vệ dữ liệu đang lưu trữ, bao gồm các tệp được xếp hàng hoặc lưu trữ đang chờ phê duyệt hoặc gửi
Tính toàn vẹn hoạt động được tăng cường bởi những điều này MFT khả năng:
Việc chuyển giao dựa trên chính sách đảm bảo các tệp tuân theo quy trình định tuyến và phê duyệt nghiêm ngặt
Kiểm soát truy cập dựa trên vai trò ngăn chặn việc tiết lộ trái phép nội dung nhạy cảm
Nhật ký chi tiết và dấu vết kiểm toán hỗ trợ tuân thủ và điều tra
Việc ngăn chặn các cuộc tấn công là điều cần thiết, nhưng giá trị thực sự nằm ở việc có báo cáo chi tiết - có thể chứng minh điều gì đã xảy ra với một tệp, khi nào và tại sao. Mức độ hiển thị đó chính là chìa khóa của việc di chuyển tệp an toàn.
Jeremy Fong
Phó Chủ tịch MetaDefender Managed File Transfer Hội nghị thượng đỉnh bảo mật SANS ICS, 2025
Những khả năng này đặc biệt có giá trị trong môi trường khu vực công, nơi các tệp vượt qua ranh giới giữa các phòng ban, nhà thầu hoặc miền bảo mật cao. Với MFT , bảo mật được áp dụng cho cả tệp và quá trình truyền tải, giảm thiểu nguy cơ các mối đe dọa tiềm ẩn lọt qua các kênh đáng tin cậy—cho dù chúng đến từ người dùng nội bộ hay đối tác bên ngoài.
MetaDefender MFT Đáp ứng tiêu chuẩn an ninh của Chính phủ
MetaDefender Managed File Transfer™ được thiết kế cho các môi trường mà bảo mật không phải là yếu tố được xem nhẹ. Giải pháp này cho phép chính phủ di chuyển tệp giữa người dùng, mạng và hệ thống một cách an toàn. Điều này đảm bảo bảo mật ở cấp độ nội dung, quy trình và chính sách.
Không giống như các cổng tập tin cơ bản hoặc các công cụ chuyển giao cũ, MetaDefender MFT là giải pháp truyền tệp được thực thi theo chính sách với khả năng ngăn chặn mối đe dọa và kiểm tra đa lớp tích hợp. Giải pháp này bao gồm tích hợp sẵn với MetaScan™ Multiscanning , Deep CDR™, Proactive DLP™ và MetaDefender Sandbox™, tất cả đều được hỗ trợ bởi MetaDefender Core™.
Như Jeremy Fong đã giải thích, “Hầu hết MFT Các giải pháp của chúng tôi vẫn thiếu khả năng bảo vệ chống phần mềm độc hại tích hợp. Giải pháp của chúng tôi bao gồm quét đa điểm với nhiều công cụ AV, cùng với chức năng vô hiệu hóa và tái tạo nội dung, ngăn ngừa mất dữ liệu và nhiều lớp bổ sung để đảm bảo mọi tệp đều an toàn và tuân thủ. Các công nghệ này phối hợp với nhau để vô hiệu hóa các mối đe dọa trước khi phân phối, bao gồm cả các mối đe dọa được nhúng trong tài liệu, kho lưu trữ và nội dung thực thi.
4 Ưu điểm chính của MetaDefender MFT :
Quy trình làm việc dựa trên chính sách tự động hóa việc phê duyệt, định tuyến và thực thi
Hỗ trợ cả hệ thống cũ và cơ sở hạ tầng hiện đại với khả năng thực thi chính sách đầy đủ
Được thiết kế cho môi trường có khoảng cách không khí và liên miền
Kiểm soát truy cập dựa trên vai trò với đầy đủ các dấu vết kiểm toán cho mọi sự kiện chuyển giao
Cho dù được sử dụng để trao đổi dữ liệu giữa các cơ quan, hợp tác với nhà cung cấp hay các dịch vụ công dân an toàn, MetaDefender MFT mang lại khả năng hiển thị ở cấp độ tệp và bảo vệ nhiều lớp vào hoạt động hàng ngày. Giải pháp được thiết kế để phù hợp với sự phức tạp của CNTT chính phủ, đồng thời nâng cao tiêu chuẩn về bảo mật và tuân thủ.
Secure Di chuyển tệp để tăng cường khả năng phục hồi mạng
Các mối đe dọa do AI gây ra đang gia tăng nhanh chóng, và các chính phủ không còn đủ khả năng để coi việc xử lý tệp tin như một nhiệm vụ hành chính. Tệp tin không chỉ là dữ liệu. Chúng là những dữ liệu có thể bị AI khai thác, vượt qua ranh giới, giả mạo lòng tin và bỏ qua khả năng phát hiện khi không được quản lý. Nếu không có khả năng hiển thị và kiểm soát ở lớp truyền tải, ngay cả những hệ thống được bảo vệ tốt cũng có thể bị xâm phạm bởi những hoạt động tưởng chừng như thường lệ.
MetaDefender Managed File Transfer cung cấp nền tảng bảo mật hàng đầu cho các hoạt động chính phủ hiện đại. Bằng cách thực thi chính sách, kiểm tra nội dung và kiểm soát tính toàn vẹn của quy trình truyền tệp, giải pháp này đã khắc phục được điểm mù quan trọng trong an ninh mạng khu vực công hiện nay.
Khi AI tiếp tục định hình lại bối cảnh mối đe dọa, việc di chuyển tệp phải trở thành một chức năng có chủ đích và được quản lý thay vì là một lỗ hổng. MetaDefender MFT giúp các cơ quan chính phủ bảo đảm việc di chuyển hồ sơ một cách an toàn và kiểm soát. Xem cách MetaDefender MFT có thể giúp bảo vệ tổ chức của bạn, hãy nói chuyện với chuyên gia ngay hôm nay.
