Bảo mật lớp lưu trữ AI
Các tệp trong kho lưu trữ của bạn chính là cơ sở kiến thức mà hệ thống AI của bạn đọc, tin cậy và dựa vào đó để hành động. Các công cụ Copilot và các quy trình RAG (Retrieval-Augmented Generation) kết nối trực tiếp với SharePoint, Amazon S3 và Azure Blob. Hầu hết các chiến lược bảo mật AI đều tập trung vào kiểm soát truy cập và các biện pháp bảo vệ mô hình. Tìm hiểu cách các tệp bị xâm phạm có thể thao túng phản hồi của AI, làm lộ dữ liệu nhạy cảm và làm suy yếu các quyết định kinh doanh; ngay cả khi các mô hình của bạn vẫn được bảo mật.
99%
để dữ liệu nhạy cảm bị phơi bày một cách nguy hiểm trước các công cụ AI, bao gồm các trợ lý AI thế hệ mới và các ứng dụng chưa được phê duyệt (Nguồn: Varonis, 2025)
90%
chỉ bằng cách chèn 5 văn bản độc hại vào cơ sở kiến thức gồm 2,6 triệu tài liệu (Nguồn: Nghiên cứu PoisonedRAG, USENIX Security 2025)
74%
Các nhà cung cấp dịch vụ được cấp quyền truy cập nhiều hơn mức cần thiết (Nguồn: Cloud Alliance, 2026)
Những gì bạn sẽ học được
Hầu hết các chương trình bảo mật AI đều bảo vệ mô hình và kiểm soát đối tượng được phép truy cập dữ liệu. Buổi thảo luận này tập trung vào việc bảo mật các tệp mà hệ thống AI của bạn đọc.
Lưu trữ tệp hiện đã trở thành một “
” của AI và là điểm yếu dễ bị tấn công
Phần mềm độc hại, tài liệu bị nhiễm mã độc và dữ liệu nhạy cảm chưa được gắn thẻ sẽ trở thành những rủi ro thực sự ngay khi hệ thống AI kết nối với hệ thống lưu trữ. Các nhà nghiên cứu đã chứng minh rằng chỉ cần chèn năm tài liệu độc hại vào cơ sở kiến thức gồm 2,6 triệu tài liệu là đã đạt được tỷ lệ thành công 90% trong các cuộc tấn công nhắm vào các hệ thống Tạo nội dung được tăng cường bằng truy xuất (RAG).
Tại sao các hệ thống phòng thủ hiện có
lại bỏ lỡ điều này
Các tệp tin được quét khi tải lên, sau đó hiếm khi được quét lại. Các cơ chế kiểm soát truy cập quyết định ai có thể truy cập chúng, các biện pháp bảo vệ được kích hoạt sau khi tệp tin được đọc, và không có biện pháp nào trong số đó kiểm tra nội dung thực tế của tệp tin. Nghiên cứu độc lập cho thấy các công cụ phát hiện hiện có thường bỏ sót các tệp tin đa ngôn ngữ độc hại, chỉ xác định được 30 mẫu thực tế trong tổng số 15 chuỗi tấn công (Hiệp hội Máy tính Hoa Kỳ, 2025)
Hệ thống bảo mật lưu trữ AI chất lượng cao trông như thế nào?
MetaDefender™ Storage Security các tệp trên SharePoint, Amazon S3 và NAS trước khi chúng được các ứng dụng AI sử dụng. Metascan™ sử dụng hơn 30 công cụ chống phần mềm độc hại, trong khi Công nghệ Deep CDR™, Proactive DLP™ vàSandbox Adaptive Sandbox giúp đảm bảo dữ liệu đáng tin cậy và tuân thủ các quy định cho các quy trình RAG và các trợ lý AI.
Diễn giả nổi bật
Khám phá xem dữ liệu lưu trữ của bạn đang cung cấp thông tin gì cho hệ thống AI của bạn
Hệ thống AI của bạn hiện đã xử lý hàng nghìn hoặc hàng triệu tệp tin. Hãy tìm hiểu cách đảm bảo an toàn cho các tệp tin này trước khi chúng ảnh hưởng đến các quyết định của AI.
