Scan What Matters: 99.9% Precision AI Engine Improves Your Security Stack
Khám phá cách trí tuệ nhân tạo tiền thực thi dự đoán các tệp tin độc hại chỉ trong mili giây, giảm dung lượng kích hoạt môi trường thử nghiệm, giảm tỷ lệ cảnh báo sai xuống 0,1% trong giai đoạn thử nghiệm ban đầu và giúp các nhóm SOC giảm thời gian phân loại và nguy cơ bị xâm phạm.
Những gì bạn sẽ học được
Tác động về mặt vận hành của việc phát hiện tệp tin dự đoán trước khi thực thi.
Thu hẹp khoảng cách phát hiện
Dự đoán các tệp tin độc hại trước khi thực thi mà không cần phụ thuộc vào cơ chế kích hoạt trong môi trường sandbox.
Giảm nhiễu SOC
Giảm tỷ lệ dương tính giả xuống 0,1% trong các thử nghiệm ban đầu.
Cửa sổ phơi sáng thu nhỏ
Đưa ra phán quyết chỉ trong tích tắc trước khi các nhà phân tích kịp nhìn thấy cảnh báo.
Diễn giả nổi bật
Alin Besnea
Alin Besnea là Tổng Giám đốc của OPSWAT Romania, nơi ông giám sát các chức năng Vận hành và Nhân sự, cũng như điều phối mọi khía cạnh kinh doanh tại Timisoara, Romania. Alin cũng là Giám đốc Sản phẩm của OESIS Framework, phụ trách tầm nhìn chiến lược và lộ trình, cũng như các nhóm kỹ thuật làm việc trên các sản phẩm OEM. Alin có 14 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực kỹ thuật và quản lý kỹ thuật. Trước khi gia nhập OPSWAT Alin từng là Giám đốc Công nghệ tại 2o, một công ty khởi nghiệp trò chơi xã hội mà anh đồng sáng lập. Alin có bằng Cử nhân Khoa học Máy tính của Đại học Bách khoa Timisoara.
