Hội thảo trực tuyến theo yêu cầu

An ninh mạng trong lĩnh vực sản xuất ở thời đại trí tuệ nhân tạo

Khi Trí tuệ nhân tạo (AI) gặp Công nghệ vận hành (OT)

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần được triển khai từ các dự án thử nghiệm sang các hoạt động sản xuất, giúp các đội ngũ nâng cao năng suất, chất lượng và khả năng mở rộng quy mô. Tuy nhiên, khi ngày càng có nhiều tệp tin, thiết bị, nhà cung cấp và luồng dữ liệu OT được kết nối, rủi ro an ninh mạng ngày càng gia tăng trong một ngành vốn đã trở thành mục tiêu tấn công nhiều hơn bất kỳ ngành nào khác. Hãy tham gia cùng OPSWAT tìm hiểu cách bảo vệ các hoạt động quan trọng trong kỷ nguyên của trí tuệ nhân tạo.

Chia sẻ hội thảo trực tuyến này

Trí tuệ nhân tạo đang dần thâm nhập vào các hoạt động sản xuất

Mở rộng quy mô AI một cách an toàn và tự tin.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần trở thành một phần không thể thiếu trong mô hình vận hành của ngành sản xuất, từ các quy trình liên quan đến chất lượng, sản xuất, nguồn nhân lực, chuỗi cung ứng cho đến an ninh mạng. Khi sản xuất thông minh chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang triển khai trên quy mô lớn, các doanh nghiệp sản xuất cần phải bảo vệ an toàn cho các tệp tin, thiết bị và luồng dữ liệu mà các hoạt động này phụ thuộc vào, đặc biệt là trong bối cảnh ngành này đang trở thành mục tiêu tấn công nhiều hơn bất kỳ ngành nào khác.

83.8%

của các nhà lãnh đạo trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trong ngành sản xuất

đang tăng cường đầu tư vào trí tuệ nhân tạo

56%

của các nhà sản xuất

đang triển khai thử nghiệm các sáng kiến sản xuất thông minh

#1

Ngành được nhắm đến nhiều nhất

trong 5 năm liên tiếp

Diễn giả nổi bật

Ảnh chân dung của Matt Wiseman, Giám đốc Tiếp thị Sản phẩm tại OPSWAT
Matt Wiseman
Giám đốc cấp cao phụ trách Tiếp thị Sản phẩm, OPSWAT
Ảnh chân dung của James Turner Jr, Kỹ sư giải pháp cấp cao
James Turner Jr
Kỹ sư giải pháp cao cấp, OPSWAT

Hãy cùng chúng tôi tham gia hội thảo “
” về an ninh mạng trong lĩnh vực sản xuất trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo

Tìm hiểu cách AI đang thay đổi lĩnh vực an ninh mạng trong ngành sản xuất, cũng như cách xây dựng nền tảng vững chắc để đảm bảo các hoạt động ứng dụng AI diễn ra an toàn và đáng tin cậy.