Tại sao phần mềm diệt virus truyền thống không đủ
Các giải pháp diệt vi-rút truyền thống, với bản chất phản ứng của chúng, không còn khả năng bảo vệ cơ sở hạ tầng trọng yếu và môi trường OT chống lại các mối đe dọa mạng hiện đại. Cần có các giải pháp chủ động và nhiều lớp hơn để phát hiện và vô hiệu hóa các mối đe dọa đã biết, chưa biết và do AI tạo ra.
Trong hướng dẫn giải pháp này, hãy khám phá cách các giải pháp và công nghệ hàng đầu trong ngành cung cấp khả năng bảo vệ bền vững mà phần mềm diệt vi-rút truyền thống không còn có thể cung cấp được nữa.
Các giải pháp AV truyền thống đang phải vật lộn để theo kịp
Phần mềm diệt virus truyền thống không còn đủ để bảo vệ chống lại các mối đe dọa mạng hiện đại. Với tỷ lệ phát hiện phần mềm độc hại trung bình là ~45,4%, các giải pháp diệt virus một động cơ không thể theo kịp, đặc biệt là với sự phát triển của các công nghệ dựa trên AI và sự xuất hiện của phần mềm độc hại do AI điều khiển.
Tại sao phần mềm độc hại do AI điều khiển lại khó phát hiện?
- Phân tích và học hỏi từ các thuật toán phát hiện
- Tạo ra các biến thể mới khó phát hiện hơn
- Tránh Phân tích Hành vi
Những gì bạn sẽ học được
Để xây dựng một chiến lược phòng thủ theo chiều sâu nhiều lớp cho cơ sở hạ tầng trọng yếu và môi trường OT, và để bảo vệ chống lại các mối đe dọa đã biết, chưa biết và do AI tạo ra, bạn sẽ tìm hiểu về các giải pháp và công nghệ có khả năng:
Tăng tỷ lệ phát hiện phần mềm độc hại lên tới 99,2%
Bảo vệ chống lại các lỗ hổng zero-day bằng cách phân tích, vệ sinh và xây dựng lại cấu trúc tệp
Phát hiện và ngăn chặn việc khai thác dữ liệu nhạy cảm và bí mật
Hỗ trợ tuân thủ quy định bằng cách phát hiện các tập tin quốc gia nào có nguồn gốc từ
Phát hiện lỗ hổng ứng dụng trước khi cài đặt
Bảo vệ cơ sở hạ tầng trọng yếu Chống lại các mối đe dọa hiện đại
Tải xuống hướng dẫn giải pháp mới nhất của chúng tôi để tìm hiểu cách giảm thiểu rủi ro từ các mối đe dọa mạng hiện đại, bao gồm phần mềm độc hại do AI điều khiển, khai thác lỗ hổng zero-day và vi phạm dữ liệu, cũng như triển khai chiến lược phòng thủ chuyên sâu nhiều lớp.
